基于生理信号的身体控制游戏玩家疲劳状态模型研究.pdf

《基于生理信号的身体控制游戏玩家疲劳状态模型研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、Author：Sh星塾g墨垒星塾g壁坠§堕SuperVisor：Pro￡GencaiChenCo-SuperiViosr：△墨墨曼P!=Q￡Li塾ggh曼垒Subject：College：J+’^’COmDUterSClenCe￡Q!!曼g曼Q￡￡Q塑!p堕±曼!SQi曼塾鱼星SubmittedDate：Jan20th．2011度来研究玩家在玩身体控制游戏时的生理状态。实验一通过获取12名健康参测人员(平均年龄：26．6，标准差：1．62)玩身体控制游戏时的心率、心率变异性数据。然后运用单因素方差分析得出不同状态(休息、适度运动和

2、疲劳)下心率和一些心率变异性频域指标变化显著(p<0．05)，在此基础上构建基于Fisher线性分类方法的玩家生理状态判别模型，并采用自身验证和交互验证两种验证方法对判别模型进行了评价，两种方法的平均判别正确率均大于75％。实验二获取11名健康参测人员玩身体控制游戏时的心率，血氧饱和度，皮肤导电性，皮肤温度数据。基于实验的结果，本文提出一个线性判别模型来预测玩家的疲劳状态。本文的模型可以达到78．90％精度来区分非疲劳状态和82．76％精度来区分疲劳状态。这个模型可以被用来在生理反馈系统中连续的预测玩家的疲劳状态，从而改进身体控制

3、游戏的交互设计。实验结果表明：在身体控制游戏中生理信号可以被用来客观反映玩家的状态；生理信号对玩家状态的评估与主观报告是一致的；生理信号可以被用来对在玩身体控制游戏中的玩家的生理状态建模。关键词：身体控制游戏，心率，心率变异性，血氧饱和度，皮肤温度，皮肤导电性，疲劳，判别模型浙江大学硕士学位论文Body-controlledg锄esmoVementsandactionsofp．Since吐leg锄ingexp嘶enceofbody—coIltrolledg锄esisradicallydi毹rent舶m舰di!tionalcom】)

4、utergames，suchgameshaveacllieVedgreatsuCcessinⅡlemm僦．InrecentyearS，body-cont：rolledgameshaVebeenstudiedextensiVely'aIlddi丘Ierentactionsofplayers、ⅣereeXploitedtodesign廿leinteractionoftllesegames．Duet0thephysicalna：tIlreofbody-conl∞Uedgames，playingsuchg锄eswouldaffectt11

5、ephysiologic矾signalsofplayers，andutilizingtllephysiolo百calconteXtofplayersiIlbody-cont∞lledgaInesisaproIIlisingdesignmethod．Thisstudyusedt、)~的experimentst0gnldymephysiolo西calsta把oftlleplayersd谢ngplayingmebody—controlledg锄esint、vodi腩rent、Ⅳa【ys．Theexperimemonew淞conducte

6、dtoobtaintheheartrate(HR)锄dheanrateV撕abili够(mW)oftwelVehealthypanicip趾ts(meanage：26．6，SD：1．62)wllileplayingabody—cont】rolledg锄e．ThereSultsindicatematHRaJldsomeof舶quencydomainHRVp踟IIlleters，obtainedatdi旋rentphysiologicalstates(rest'fi缸less，andf．ati母le)，s}lowaStatistica

7、llysignific锄tchange(p

8、曲ert11aIl75％．g锄es．1kphysiologicalsi朗als，includingpulserate，skintanpera_ture，saturationofperipheraloxygen(Sp02)，aIldgalVamcsl