『数位影像处理介绍』-医学影像成像原理.ppt

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1、『數位影像處理介紹』醫學影像成像原理什麼是影像處理幾何處理影像增強影像壓縮影像切割影像辨識影像加密影像描述影像增強技術定義點處理的增強影像濾波定義對影像上之任意像素f(i,j)之新值，g(i,j)，以像素之周圍層階值局部運算所得，並經由對整個影像作處理以達到邊緣強調和雜訊去除的目的。640480ijf(i,j)點處理的增強灰階反轉0L-1L-1srT(r)點處理的增強對比度擴展0L-1rL-1sT(r)(r1,s1)(r2,s2)影像濾波g(x,y)=T[f(x,y)]銳化濾波器影像之線或邊緣強調平滑化濾波器

2、影像之雜訊去除及影像之平滑化銳化濾波器以同一像素近旁之層階值微分或差分運算一次空間微分差分濾波器2X2遮罩3X3遮罩Sobel濾波器二次空間微分差分濾波器銳化濾波器一次空間微分差分濾波器m1=0m2=1n1=0n2=1m1=-1m2=0n1=-1n2=0m1=-1m2=1n1=-1n2=1m1=-1m2=1n1=0n2=2銳化濾波器線性一次空間微分濾波器2*2mask-11-11-1-111i方向一次微分:j方向一次微分:銳化濾波器線性一次空間微分濾波器3*3mask-1-1-1000111-1-1-1000

3、111i方向一次微分j方向一次微分銳化濾波器線性一次空間微分濾波器Sobelfilter-1-2-1000121-1-2-1000121i方向一次微分j方向一次微分Sobelfilter銳化濾波器二次空間微分線性濾波器拉布拉辛(Laplacian)濾波器0100-401111111-811114近旁8近旁intMask[9]={0,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0};for(k=0;kcttmp1->m_nFrame;k++)for(i=1;icttmp1->m_nHeigh

4、t-1;i++)for(j=1;jcttmp1->m_nWidth-1;j++){array[0]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i-1][j-1];array[1]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i-1][j];array[2]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i-1][j+1];array[3]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i][j-1];array[4]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k

5、][i][j];array[5]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i][j+1];array[6]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i+1][j-1];array[7]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i+1][j];array[8]=pDoc->cttmp1->m_nVoxel[k][i+1][j+1];sum=0;for(l=0;l<9;l++)sum+=Mask[l]*array[l];l_truth=abs(sum);if(l_truth>=

6、255){pDoc->cttmp2->m_nVoxel[k][i][j]=255;}else{pDoc->cttmp2->m_nVoxel[k][i][j]=l_truth;}if(pDoc->cttmp2->m_nVoxel[k][i][j]>max_l){max_l=pDoc->cttmp2->m_nVoxel[k][i][j];}}拉布拉辛(Laplacian)濾波器銳化濾波器平滑化濾波器線性平滑化濾波器Low-passfilter非線性平滑化濾波器Medianfilter平滑化濾波器線性平滑化濾波器L

7、ow-passfilter111111111111121111Low-passfilter平滑化濾波器非線性平滑化濾波器最小值濾波器最大值濾波器中間值濾波器(Medianfilter)中間值濾波器(Medianfilter)影像切割技術邊緣偵測運算子平滑運算子閾質分割(Thresholding)邊緣偵測運算子邊緣偵測運算子平滑運算子閾質分割(Thresholding)結論遮罩的運用銳化平滑運算子的運用頻域特性閾質分割(Thresholding)