居民用户用电数据质量管控技术研究.pdf

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时间:2020-03-27

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1、《自动化与仪器仪表》2017年第4期(总第210期)居民用户用电数据质量管控技术研究12122夏摇翔,吴臻,方建亮,王春芸,郑建锋(1.国网浙江省电力公司浙江杭州,310007)(2.国网浙江省电力公司衢州供电公司浙江衢州,324000)摘摇要:电网企业与国民的生活息息相关,同时它对数据质量提出了更高的要求。改文章分析和研究了数据质量管控技术在低压用户治理中的应用,并且提出了一套电网企业数据质量管控流程模型。在对电网企业的数据保证上应用[1]了多种方法,其中校验方法有:(1)唯一性校验;(2)准确性校验;(

2、3)完整性校验等。如果发现电网企业的数据不准确,就必须及时改正错误的数据,同时在整个过程中必须保证电网企业数据的真实有效性。在电网企业数据质量管控流程模型完成之后,经过严格的白盒测试以及黑盒测试,最后用实际效用验证了数据质量管控技术的应用,从而充分满足[2]了电网企业以及居民用户的需求。关键词:电网企业;低电压;数据质量;管控技术中图分类号:TP202摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇DOI编码:10郾14016/j.cnki郾1001-9227郾2017郾04郾091Abstract:Powergrident

3、erpriseiscloselyrelatedtothelifeofthepeople,anditalsoputsforwardhigherrequirementsforthequalityofdata.Thispaperanalyzesandstudiestheapplicationofdataqualitycontroltechnologyinlowvoltageusermanagement,andputsforwardasetofdataqualitycontrolflowmodelofpowergr

4、identerprise.Inthepowergridenterprisestoensurethedataontheapplicationofavarietyofmethods,whichverifythemethodsare:(1)theuniquenessofthecalibration,(2)theaccuracyofthecalibration,(3)integritycheck,etc.Ifthedataisnotaccurate,itisnecessarytocorrectthewrongdat

5、ainatimelymanner,andinthewholeprocess,wemustensurethatthedataofthepowergridenterpriseisrealandeffective.Afterthecompletionofpowergridenterprisedataqualitycontrolprocessmodel,throughthewhiteboxtestingandblackboxtestingstrictly,theactualutilityisverifiedbyth

6、edataqualitycontroltechnology,soastofullymeettheneedsofusersofpowergridenterprisesandresidents.Keywords:powergridenterprises;lowvoltage;dataquality;controltechnique数据,然后科学的处理这些数据,处理完毕后再重新评估,0摇引言评估通过后进行数据质量管理效能分析,如图1所示。电力产业是我国的基础产业,是国民经济的基础,提高电力用户的满意度、建设坚强智

7、能电网是电力企业的目[3]标,保证合格的电压质量是重要工作之一。如果电压过低,不仅会使得家用电器不能正常工作,而且也会降低电动力、变压器等设备的使用寿命,同时也会加大设备和线路的耗损,给工农生产和人民生活带来很大的困难和损失,严重降低了低电压用户对电网企业的满意度。为解决低电压给用户带来的问题,从2015年开始,国家电网就有开展“低电压冶举措的计划,在十三五期间仅电网建设和改造投资超过2万亿元,对电网进行了针对性的改造。到2020年基本可以实现用户无低电压问题,从而保证用户的正常用电。低电压治理的关键在于诊

8、断。目前,国内学者和电力从业人员对低电压问题的的成因以及特点的研究已经有了一些经验和成果,但仅仅是通过对少量数据以及简单的图1摇数据质量管控技术流程图图表进行的分析得出的结论,缺乏对海量数据进行实时分[4]1摇数据质量管控技术析。究其原因是农村多采用窄带载波一型集中器,带宽有限,采集相对困难,而城区多采用二型集中器,采集相对1郾1摇数据质量的定义方便,但低电压出现很少,且采集效果不好。现在,关于数据质量的概念,国

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