射频识别在轮胎生产物流中的应用.pdf

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1、先进制造系统管理运作现代制造工程(ModemManufacturingEngineering)2011年第1l期射频识别在轮胎生产物流中的应用’杨殿才,宁维巍(软控股份有限公司,青岛266045)摘要:针对轮胎生产企业中个别复杂工序的数据采集和产品质量的追溯,提出一种射频识别(RFID)在生产物流中应用的解决方案。首先对RFID的优点和国内外的研究现状进行讨论;然后,通过对轮胎生产企业现有生产物流数据采集方案和RFID技术优势的分析,阐明轮胎生产企业RFID的应用需求;之后设计了RFID在轮胎生产企业中应用的硬件安装方案和应

2、用流程,并通过在成型工序的应用实践对应用框架进行详细论述。关键词:射频识别;生产物流;轮胎生产企业;数据传递中图分类号:TP39文献标志码:B文章编号:1671--3133(2011)11--0054---05RFIDapplicationinmanufacturinglogisticsofthetireenterpriseYANGDian.cai.NINGWei—wei(MESNAC,Qingdao266045,Shandong,China)Abstract:ARFIDapplicationframeworkisprese

3、ntedforgatheringproductiondataandtracingthequalityproblemintireiD_allu-facturingenterprises.First,theadvantagesofRFlDtechnologyandthereseaxehworksofRFIDaregiven.Second。byanalyzingthecurrentmethodofdatagatheringintiremanufacturingprocess,ademandofapplicationofRFIDis

4、proposed.Andthen,aRFIDhardwareinstallationruleandaoperationprocessofRFIDapplicationaI'eproposed,andacageofRFIDapplicationintiremann-facturinglogisticsisgiven.Inthisca,_qe,adetailedapplicationofRFIDinthebuildingprocedureisdiscussed.Keywords:BFID;manufacturinglogisti

5、cs;tireenterprise;datatransfer0引言射频识别(RFID)是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为条形码的无线版本,RFID技术具有条形码不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密和存储数据容量大等优点,还具有信息的快速流通和故障追溯识别功能,能够满足轮胎生产线的实际需求。随着RFID技术的日趋成熟,如何把RFID技术与制造执行系统(MES)相结合,成为RFID在生产物流方面应用研究的重要内容。目前,人们对于

6、RFID在生产制造方面的应用已经做了许多研究。Poon等¨刮把RFID技术应用到车间库存管理中,提出了基于RFID数据的自适应库存管理方案。Parlikad等¨1把基于RFID的产品数据应用到产品的回收和维护决策中,通过分析产品信息对·山东省博士后创新基金专项资金项目(200903004)54回收和维护决策施加影响,指出了RFID在决策中的重要性。Wen等H剖把RFID技术用于供应链上的产品追溯,取得了很好的效果。在实际应用方面,国外对于RFID应用较多的行业是汽车行业。福特发动机厂引进RFID自动化数据采集系统,对11种不

7、同种类年产70万辆汽车的发动机进行跟踪,以确保发动机质量怕1。丰田汽车南非厂将RFID应用在喷漆车间,并延伸到组装制造过程,以方便销售和维修服务【7]。德国宝马、三菱汽车等也在汽车生产线上使用了RFID系统悼引。其他行业,如电子、邮政等也有RFID应用成功的案例。在邮政行业,意大利邮局通过新型Fast.TrackTM通道式天线和一次性RFID标签实现了对快件的追踪¨⋯。1轮胎生产企业的RFID需求轮胎生产企业在轮胎生产过程中,各种原料、半成品、产成品信息的正确采集和存储对轮胎生产过程杨殿才.等:射频识别在轮胎生产物流中的应用

8、2011年第11期的控制、质量检验和质量跟踪等起着重要作用。现今采用的条形码技术虽然解决了部分问题,但在实际操作过程中,由于生产信息前后脱节严重,不能满足生产线的实际需求,而且在轮胎质量检测不合格时,通过条形码很难快速地找出故障原因,会造成资源的巨大浪费。1.1目前的数据采集方法及存在问题

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