资源描述：
《大坝安全监测中的数据融合算法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、大坝安全监测中的数据融合算法研究ResearchonDataFusionAlgorithmsinDamSafetyMonitoring强明辉1,2谷云静1，2甘肃省工业过程先进控制重点实验室1，甘肃兰州730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院2，甘肃兰州730050摘要：多传感器网络中采集的数据存在一定程度的误差，影响了大坝安全监测的可靠性。对此，将数据融合算法应用到大坝安全监测系统中，通过算术平均值和分批估计的方法，对多个传感器的测量值进行融合，得到更接近于真实值的数据，从而作出及时正确的评判和决策，指导大坝的安全运行。对水库水位的监测验证了该方法的可行性。多传感器
2、网络;算术平均值;安全监测;数据融合;可靠性TN98A2010-12-12第一作者强明辉，男,1960年生,1981年毕业于陕西机械学院实验技术专修系，获学士学位，教授级高级工程师；主要从事过程控制、检测技术方面的研究。47@@[1]晓京.火灾探测报警技术的发展趋势[J].安徽消防，2003(3).@@[2]吴龙标，方俊，谢启源.火灾探测与信息处理[M].北京：化学工业出版社，2006:192-193.@@[3]李国勇.神经模糊控制理论及应用[M].北京：电子工业出版社,2009:240-241.@@[4]FlieBT,JentschelHJ,LenkheitK.Anewsy
3、nthesismethodforsignalsfortestingofflame-detectionalgorithms[J].FireSafetyJournal,2002,37(2):151-164.@@[5]姚伟祥，吴龙标，卢结成.用模糊神经网络进行火灾探测[J].信号处理，2000，16(1)：43-46.@@[6]王利清，魏学业，尹进才.模糊神经网络在火灾信号探测系统中的应用研究[J].电子测量与仪器应用学报，2001(2)：8-11.@@[7]姜国强，孟庆春，汪玉凤.基于模糊神经网络的智能火灾报警系统[J].自动化技术与应用，2003,16(9)：13-16.@@[
4、8]王士同.神经模糊系统及其应用[M].北京：北京航空航天大学出版社,2005.@@[9]蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京：高度教育出版社，2001：240-241.@@[4]顾冲时，吴中如.大坝与坝基安全监控理论和方法及其应用[M].南京：河海大学出版社，2006.@@[5]孙利民，李建中，陈渝，等.无线传感器网络[M].北京：清华大学出版社,2005.@@[6]仲崇权，董西路，张立勇，等.多传感器测量中的方差估计[J].数据采集与处理,2003,12(4)：412-417.@@[1]黄卫兰，徐德林.大坝观测分析中的数据处理[J].水利水运科@@[7]王晓宏.数据融合技
5、术及其在电器试验数据采集中的应用[J].学研究，1997(2)：183-187.微计算机信息，2004(1)：46-47.@@[2]吴艳.多传感器数据融合算法研究[D].西安：西安电子科技大@@[8]胡丹丹，肖书明，王燕清，等.基于多传感器的数据融合技术[J].学，2003.东北电力学院学报，2004，24(1)：62-67.@@[3]IntanagonwiwatC,GovindanR,EstrinD.Directeddiffusion:ascala@@[9]KrishnamachariL,EstrinD,WickerS,etal.Theimpactofdataagblean
6、drobustcommunicationparadigmforsensornetworks[C]//grEgationinwirelesssensornetworks[J].Proceedingsofthe22ndProceedingsofthe6thAnnualInternationalConferenceonMobileInternationalConferenceonDistributedComputingSystemsWorkComputingandNetworks(MobiCOM),Boston,MA,2000.shops,Vienna,Austria,2002.
