嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究.pdf

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1、第25卷第3期传感技术学报Vol_25No．32012年3月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSMar．2012DiscriminationofGreenTeawithDifferentBrandsbyElectronicNoseandanOlfactoryNeuralNetworkFUJun，XINGJianguofCollegeofComputerScience＆InformationEngineering，Zh~iangGongshangUniversity，Hangzhou310018，China)Abstract：Introducin

2、gSOlneprinciplesofbiologicalpatternrecognitionintoartificialolfactionwillproducemorebio—mimeticinstrument，andtheyarealsoconsideredaspromisingsensorarrayinformationprocessingmethods．Thispaperpresentsanelectronicnosebasedonanolfactoryneuralnetworktodetectanddiscriminategreenteawithdiferentbran

3、ds．DataoffivebrandsofgreenteafromdifferentareaswereacquiredthroughahomemadeelectronicnoseapparatuscontainingeightMOSgassensors．Featurevectorsextractedfromsteady—statephaseofarraysignals，wereplottedonradarchartsasfingerprint，toinspecttheeffectivenessofsensorarrayarangementandfeatureselectionm

4、ethod．Theolfactoryneuralnetworktrainedbyabiologicallyplausibilitylearningrulewasusedtoclassifythosesamples．Therelationshipbetweentrainingcyclesandrecognitionratewasinvestigated．Theresultsshowedthatafter4—7trainingcyclesthenetworkcouldcorrectlydiscriminatethosegreenteaswithaveragerecognitionr

5、ate0fabove97％．Keywords：electronicnose；olfactoryneuralnetwork；tearecognition；sensoraray；fingerprintEEACC：7230L；7210Adoi：10．3969／j．issn．1004—1699．2012．03．006嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究术傅均，邢建国(浙江工商大学计算机与信息工程学院，杭州310018)摘要：生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度，并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法。本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶

6、气味。通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器．测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品，在传感阵列信号稳态部分提取特征向量，并使用雷达图考察指纹图谱异同，验证传感阵列及特征提取方法的有效性。采用生物相似性学习算法训练该神经网络，考察了样本训练次数和识别率的关系．发现经过47次训练，该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97％以上。关键词：电子鼻；嗅觉神经网络；绿茶识别；传感器阵列；指纹图谱中图分类号：TP212．2；TP242．6+4文献标识码：A文章编号：1004-1699(2012)03-0313—06茶叶是我国重要的经济农产品，在活跃农村经工艺决定了茶叶的不同风味

7、

8、3]。另外，茶树的品济、增加农民收人和出口创汇中占重要地位。据我种、树龄、生长环境、茶叶的采摘方法等也会影响到国商务部统计，2010年我国茶叶出口量30．2万吨，茶叶的品质。出口金额7．84亿美元⋯。茶叶是一种嗜好性很强与传统的人工感官审评法和现代分析仪器相的商品，其感官品质的优劣直接影响产品价值和经比，电子鼻具有快速、简单、综合和廉价等优点，被认济效益。茶叶品质因素包括色、香、味和形等方面，为是一种具有发展前景的智能感官审评技术MJ。其中香气在各类茶叶品质评分中占25％～35％的Dutt