住宅建筑能耗基准确定及用能评价新方法.pdf

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1、第３８卷第２期土木建筑与环境工程Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．２２０１６年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｉｖｉｌ，Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｒ．２０１６ｄｏｉ：１０．１１８３５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４-４７６４．２０１６．０２．０１０住宅建筑能耗基准确定及用能评价新方法李郡，俞准，刘政轩，张国强（湖南大学土木工程学院，长沙４１００８２）摘要：针对当前建筑能耗基准确定及用能评价方法仍不完善的现状，提出了一种适用于住宅建筑的新方法。通过灰色关联分析确定了不同影响因素（即特征参数）与建筑能耗的关联度，将关联度作为该因素的权值

2、并结合聚类分析对建筑进行合理分类。在此基础上采用累积频率分布法确定了每类建筑的能耗基准值，并对建筑住户进行用能评价。为验证该方法的可行性，将其应用于日本建筑学会所建立的住宅建筑能耗数据库，为聚类后的每类建筑确定了相应的能耗基准并对住户进行了用能评价。结果表明该方法能够综合考虑不同特征参数的影响大小，科学合理地对建筑细化分类，根据分类后的基准评价能够更好地评估住户的节能潜力并提供可行的节能建议。关键词：基准；用能评价；聚类分析；灰色关联分析；住宅建筑中图分类号：ＴＵ１１１．１９文献标志码：Ａ文章编号：１６７４-４７６４（２０１６）０２-００７５-０９Ame

3、thedforresidentialbuildingenergybenchmarkingandenergyuseevaluationLｉJuｎ，YuZｈuｎ，LｉuZｈeｎgxuaｎ，ZｈaｎgGuoqｉaｎg（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８２，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）Abstract：Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｒｅｓ

4、ｉｄｅｎｔｉａｌｂｕｉｌｄｉｎｇｓ．Ｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｉｓｕｓｅｄｔｏｄｅｆｉｎｅｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ（ｉ．ｅ．，ｔｙｐｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓ）ａｎｄｔｏｔａｌｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｗｅｉｇｈｔｓｏｆｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｗｅｉｇｈｔｅｄｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ＣｌｕｓｔｅｒＡｎａｌｙｓｉｓｉｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｔｏｃｌａｓｓｉｆｙ

5、ｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｏｕｐｓ．Ｆｏｒｅａｃｈｇｒｏｕｐ，ＡｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓｔｈｅｎｃｏｎｄｕｃｔｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｉｔｓｅｎｅｒｇｙｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇｖａｌｕｅ．Ｔｈｉｓｖａｌｕｅａｌｓｏｍａｋｅｓｉｔｐｏｓｓｉｂｌｅｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｅｎｅｒｇｙ-ｓａｖｉｎｇｐｏｔｅｎｔｉａｌｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｕｉｌｄｉｎｇｓ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏａｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｄａｔａｂａｓｅｅｓ

6、ｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｔｈｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＪａｐａｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｃｌａｓｓｉｆｙｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｏｕｐｓｂｙｂｏｔｈｔａｋｉｎｇｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｖａｒｉｏｕｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｉｒｗｅｉｇｈｔｓ．Ｉｔｃａｎａｌｓｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇｖａｌｕｅｓｆｏｒｅａｃｈｇｒｏｕｐａｎｄｈｅｌｐ

7、ｓｉｄｅｎｔｉｆｙｅｎｅｒｇｙ-ｓａｖｉｎｇｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓａｎｄ收稿日期：２０１５-０９-１７基金项目：国家自然科学基金（５１４０８２０５）作者简介：李郡（１９９１-），女，主要从事建筑节能、用户行为、蓄能系统研究，（Ｅ-ｍａｉｌ）ｊｕｎｌ０６０９＠ｈｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。俞准（通信作者），男，博士，副教授，（Ｅ-ｍａｉｌ）ｚｈｕｎｙｕ＠ｈｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。Received：２０１５-０９-１７Foundationitem：ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（Ｎｏ．５１４０８２０５）A

8、uthorbrief：ＬｉＪｕｎ（１９９１-），ｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｅ