一种用于有源降噪耳机系统的次级通道建模技术.pdf

《一种用于有源降噪耳机系统的次级通道建模技术.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第24卷第2期传感技术学报V01．24No．2CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORS2011年2月Feb．2011ASecondaryPathModelingTechniqueforActiveNoiseCancellationHeadsetSystemsDOUChangsheng，FENGYah(SchoolofElectronicEngineering，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’0n710072，China)Abstract：Aseco

2、ndarypathmodelingtechniqueforactivenoisecancellationheadsetsystemsisdevelopedinthispaper．Musicalpiecesareusedasexcitationsignalsinthetechnique，andadaptivepredictionerrorfilterisintroducedtoreducetheinterferenceforhighermodelingaccuracyinsecondarypathmodeling．Diffe

3、rentdelayarediscussedinsimulations．Theoptimumdelayinthepredictorisequaltothelengthoftheimpulseresponseofthesecondarypath．Theexperimentresultsshowthatthetechnologycanexcludetheimpactofnarrowbandinterferenceonthemodeling．Itismorepracticalinapplication．Keywords：activ

4、enoisecancellation；secondarypathmodeling；adaptiveerrorpredictionfilter；optimumdelayEEACC：7220doi：10．3969／j．issn．1004-1699．2011．02．015一种用于有源降噪耳机系统的次级通道建模技术窦长胜，冯燕(西北工业大学电子信息学院，西安710072)摘要：实现了一种用于有源降噪耳机的次级通道建模方法，这种方法采用音乐片段作为激励信号，引入一个自适应误差预测器克服次级通道建模过程中遇到的干扰的影响，使得建模精度

5、更高。对预测器中不同的延迟进行分析讨论，得出最佳延迟等于次级通道脉冲响应长度的结论。实验表明，这种方法能够较好地剔除窄带干扰对建模的影响，具有较高的实用价值。关键词：有源降噪；次级通道建模；自适应误差预测器；最佳延迟中图分类号：TP391．9文献标识码：A文章编号：1004-1699(2011)02—0233—05随着工业的快速发展，噪声污染的问题日渐突传统的次级通道建模系统通常采用白噪声作为出。由于在噪声控制方面具有特殊的优点，有源噪激励信号，用耳罩中的扬声器播放激励信号，同时用声控制(ANC)在近年来发展地非常迅速。采

6、用有耳罩中的麦克风采集数据，然后在计算机上用相应源噪声控制技术的有源降噪耳机也因此成为研究的的自适应算法实现建模。热点。传统的建模是在没有任何噪声干扰的环境中实在有源降噪耳机系统研究中，次级通道建模的现的，但是，在有些实际应用的环境中，会存在一些研究是非常重要的一部分。次级通道是指从次级源不可避免的窄带噪声干扰，在这种情况下，传统建模到误差传感器的通道。在有源降噪耳机中就是从扬方法的建模精度将会受到很大的影响。声器到麦克风之间的通道。次级通道建模分为在线针对这个问题，本文在建模过程中引人一个自建模和离线建模两种⋯。对于本文

7、中的有源降噪适应误差预测器以减少窄带干扰的影响，并对误差耳机，次级通道通常不会发生变化，因此可采用离线预测器中影响预测性能的延迟△进行了分析和讨论，得到了最佳延迟△。同时，在建模过程中采用音建模。乐片段作为激励信号，拓宽了激励信号的选择范围。次级通道建模技术中比较重要的有两个部分：实验证明，本文的方法能够在窄带干扰存在时实现①激励信号的选择；②建模算法。本文就是从这两较为精确的建模。个方面来对传统的次级通道建模方法进行改进。收稿日期：2010—07—01修改日期：2010—09—09234第24卷假定S(Z)是一个阶的无限

8、脉冲响应滤波器。1原理分析激励信号通过次级通道到达麦克风的信号为：M—l1．1自适应误差预测器用于次级通道建模“(n)=(n)s(n)=∑(n)(n)(4)图1给出了引人自适应误差预测器的建模系统框图。(n)是激励信号，d(n)是外界噪声，u(n)是麦克风采集到的误差信号为：一l激励信号经过次级通道得到