经济可采储量计算方法应用研究.pdf

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1、经济可采储量计算方法应用研究孙鹏(中国石油大港油田公司油气藏评价事业部,天津300280)摘要:随着现今社会科学技术的不断创新以及发展,我国对于经济可采储量的计算方法也随之进步,从以往一直不考虑开采价值到现在以经济可采储量的定义系统来看,已经发生了翻天覆地的变化。这也多亏了有了这种计算方法,使我国才能更有利于确保能源的可持续发展性。随着对于经济可采储量的不断探索钻研以及深入,也为人们开采资源时提供了宝贵的意见。关键词:经济可采储量;计算方法;应用随着我国经济社会的不断发展,科研研究的不断钻研与探索,我国由最原始经济发展粗放型转变为现在

2、的经济发展节约型,这也帮助我们最大程度化的节约了人力资源,物力资源,财力资源等等。而经济可采储量的计算方法也帮我们改变了以前固有的想法以及思路。1经济可采储量油气的储量是每个国家最重要资源基础之一,也是一个国家的立足之本。我国的陆上石油工业也是在计划机制体系下建立的,随着我国社会经济的不断转型,石油工业的内部也发生了翻天覆地的变化。利用合理的手段对石油以及天然气液的储量进行有效的预测采集。伴随国民生活质量的提高,也预示着石油、天然气液储量需求的不断提升。1.1经济可采储量的定义经济可采储量是指在拥有一定经济技术为前提的情况下,在有效的

3、边界值内从地上开采出拥有一定经济价值的原油以及天然气液的总产量。1.2经济可采储量的目的随着国民生活水平的不断提升,汽车的普及,因此石油和天然气液的需求也是与日俱增,随之石油企业的销售也越来越好,供不应求。为了可以更加科学的计算油田的累计产量,这成为成为石油公司在营销策略中的重中之重。为了可以把已经开发和尚未开发的油气储量可以在市场上交易以及资产化,经济可开采储量的评估是最为重要的发展策略。2可开采储量的计算方法石油和天然气的产量作为资源中较为重要的一项,在一些欧美国家一直把它们作为资产进行管理。所以它的计算方法也成为石油公司中衡量以

4、及计算产品的重要手段。它的计算方式受到许多外在因素的影响。因此在准确性上也存在着或多或少的差异。所以针对不同地区,开发阶段以及其地质特别的油田应做出多种计算方法。可开采储量的计算方法大致分为以下几种:2.1现金流法首先应根据目前市场上的价格,产量,投资以及成本对它今后几年来进行预测。根据实际情况制出相应的现金流量表,做出每年现金的流入以及流出。并采用相应的折现率进行计算。2.2经济极限法这是根据可采储量以及时间、含水率等等变化进行分析,从而进行大致的计算。预测到经济极限点时的累计产量。用这种方法来大致计算经济可采储量。2.3网井密度法

5、这类计算方法的不确定性比较大,主要应用于没有被开发的经济可开采储量的计算,利用公式进行计算。2.4边际成本法这种计算方法的实用型较高,是会计管理中应用最广泛的一种方式。与此同时也适用于各类油田储量的计算,可以根据边际分析的理论来进行计算。2.5类比法这种方法也被称为比较类推法,通过相似事物,属性差异不大的方面运用可类比性的方式来进行大致推算。在油气储量的计算中,可以用于条件属性相近的油田。3当前国内外经济可采储量的研究现状以及存在的问题在中国国内,我们从不确定属性的分析角度观察,研究油气未知可采储量的计算方法以及其评估的方式来看,目前

6、还没有成功案例可以供人们借取。尽管在之前的多项的实验过程中,发生过许多因为对油气可采储量的计算失误所造成对规划以及建设时的损失,但是人们都没有进行深刻的反思,为什么不以不确定性的角度来进行分析问题存在的根源呢。这就是中国人的观念,相反总是在寻找客观原因,总是强调误差的存在。似乎油气储量是可以计算准确的。在中国的应用数学领域中,对于数据不确定性的分析以及认知程度都有着较为系统的理论,在1980年代的中国,正式诞生了灰色系统理论以及不可确知数学的理论,如今在诸多领域的应用中经典的概率论和模糊数学也得到了较为广泛的应用,并且也取得了不错的成

7、绩。但是在对于油气储量领域的评估过程中,依旧是差强人意,目前来看还没有成功案例,也没有取得相应认可成果,仍需要加强对于可采储量的计算,希翼取得胜利成果。在以欧美为代表性的西方国家中,油气储量的不确定性知识就已经得到了人们的充分认可。在以sPE为主导的国际油气资源储量的分类体系当中,正是把油气储量的不确定性变化的范围,依照保守性、最可能性以及乐观性三个可能性来进行衡量以及界定划分,所以,在一些欧美国家中,油气储量的概率属性不单单的表现在油气储量概念定义之中,恰恰更多的是体现在对油气储量的评估方式以及正确的认知方面,这样可以能够不追求数据

8、准确性,而是客观的强调拥有的资料对于参数以及结果的真实程度,这样在资料不足或者在对油田认识不清的时候,可以以保守的原则来进行评估。但是这样做也存在着弊端,忽略了对于油气储量的其他不确定因素。4结语结合实际工作的问题可知,

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