智能家居安防监控系统设计和软件实现探究

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1、智能家居安防监控系统设计和软件实现探究　　摘要：首先主要介绍了智能家居安防监控系统在日常生活中的运用，据此提出了智能家居安防系统的基本构成，对智能家居安防监控系统的设计提出设计原理，根据系统的特点提出平台的基本结构，最后对安防系统的关键技术进行分析，然后对系统的软件的应用提出自己的见解。关键词：智能家居安防监控系统；基本构成；基本结构；软件的应用随着生活水平的提高，生活的智能化逐步纳入我们的日常生活中来，而智能家居就是我们的重要部分，但是其中伴随着一个问题就是—安全，因此本文重点讨论智能家居安防监控系统的研究。一、智能家居安防监控系统的构成为了提供

2、安全怡人的居住生活氛围，智能家居安防监控系统成为我们智能生活的重中之重，安防监控系统是我们安全生活的基本保证。一个优秀的安防监控系统首先需要保证整个安防监控系统的完备性。为了保证安防监控系统的完备性，必须包含两个方面：（1）所居住辖区的安防中心，必须统筹所有的安防家居控制设备；6（2）智能家居中的安防设备。包含以下主要设备：传感器（防盗传感器、消防安全传感器、气体探测传感器、红外传感器）、报警器（及时在非安全情况下自动的发出报警命令分为声控和光控）、专为老人提供的应急按钮、门窗破坏检测提示器等一些列安防设施。这些设施通过一系列的传感器连接到一起，然

3、后组成一个智能安防监控的集成电路，供人们使用。二、智能家居安防监控系统的设计2.1系统设计原理智能家居中的安防设备系统设计原理主要为：客户端设计原理。在此基本上分为：基于安卓系统的平板电脑、基于微软系统的平板电脑、基于塞班系统的平板电脑作为客户端。2.1.1客户端的基本流程如下图所示：〖XC张发1.TIF；%80%80〗客户端通过基本页面进行登录，然后根据提示信息与摄像机进行连接，同时检测网络状况，对频道进行选择，然后同时可以实现多种线路的监控。根据出入登记信息和家庭基本情况登记信息，对家庭中出现的人物，进行分析和判断，然后根据房间出现的基本信息，

4、例如电器使用状况、长期房间使用情况、门窗完整状况等。若出现无法判断信息及时向客户发送信息以便进行确认。若判断信息无误，及时切换监控信息。62.1.2内部程序的优化：根据图像处理的基本知识，对房屋的基本状况进行判断与分析。主要利用到以下几个方面：灰度值的变化、对背景图像的分析判断、图像处理、图像的差值发、图像的处理帧的所用时间、图像的中值滤波判断法、图像分割与整合等方法对图像进行判断。2.1.3传感器反馈方式可以通过阻值判断法、触摸指纹检测法、触发形成短路法、传感器开路（即传感器由于遭受外力陪切断）等一系列方式进行反馈。2.2、系统的平台结构及特点智

5、能家居在结构上一般遵循：对不同的房间、走廊进行不同地点的监控；对不明身份的陌生人进行系统提示；对相应的电器状况一起长时间的房间状况进行分析整合。每个结构对应的有其关键特点。（1）正如大型酒店常见的监控设施布局一样，实时获取不同线路的信息提示，而且能很好的进行实时的线路切换，使其良好的对全部酒店的全方位进行监控；（2）对进入的可疑人物进行分析判断，然后根据近期的房间的基本状况进行分析判断，并根据基本状况看是否进行报警还是仅仅提醒用户，在特殊位置进行标注，以提示管理人员；6（3）房间状况跟最近的基本状况进行对比，然后得出结果关闭不必要的设备，并提醒用户

6、由于何种原因关闭设备。设备的基本状况根据家庭有无人员来调节家电的使用，通知用户进行处理；（4）根据可疑人物的可疑程度进行实时跟踪，并运行跟踪程序，设置跟踪界面在醒目位置。三、安防监控系统的关键技术及系统实现3.1、监控系统的关键技术监控系统关键技术包括视频的传输方式、确定人物自动跟踪、网络传输的编码、信息的实时传输。3.2、视频的基本传输方式首先视频传输过程中必须满足一些特性：首先必须根据网络的基本状况实时调整视频的分辨率，以适应网络的变化。其次，根据用户的基本需求，实施分配网络的变化所带来的分辨率变化。最后能够根据图像变化实现时间空间的自主变换。

7、3.3、人物自动跟踪6首先建立人物的基本模型，然后根据模型判断时候是人物，然后锁定人物，再用于判断是否是不是可疑人物，再提示是否跟踪目标。再者根据关的基本成像信息，判断是否需要对目标进行定位，再根据相邻值的像素判断法，判断是否是人物，最后根据背景图像判断法，用于确认时候对影像数据进行跟踪。在此过程中容易造成以下误差，对于一些快速移动的任务，无法有效的对人物进行分析，从而造成不必要的麻烦，为了解决这种问题，需要及时的调整图像的分辨率从而应对这种问题的出现。再者可以根据，背景图像的实时更新，调整对图像的判断，在提高图像的分辨率的同时，必须提高网络的带宽

8、，以满足提高分辨率所带来的不必要负担。3.4、系统的软件应用实现在系统测试的同时，对室内的不同传感器的值进行浏览，以检测不