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时间:2020-03-27
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1、化工设计通讯工业生产第43卷第3期ChemicalEngineeringDesignCommunicationsIndustrialProduction2017年3月浅谈化工过程故障诊断的现状研究杨航(荆楚理工学院,湖北荆门448000)摘要:当今社会,无论是社会经济还是科学技术都发展的非常迅速,现代化生产在这样的一个大环境下,开始朝着大型集中化发展,在生产的过程中其系统的智能化水平也越来越高。但是,近几年在化工生产过程中发生故障的情况也越来越频繁,所以在这样的情况下,分析了化工过程中的一些故障诊断的方法。关键词:化工过程;故障诊断;诊断方法中图分类号:TP
2、273文献标志码:A文章编号:1003–6490(2017)03–0161–02StudyonthePresentSituationofFaultDiagnosisofChemicalProcessYangHangAbstract:Intoday’ssociety,boththesocialeconomyandthescienceandtechnologyhavedevelopedveryrapidly.Modernizedproductioninsuchalargeenvironmenthasbeguntodeveloptowardslarge-scale
3、centralization.Intheprocessofproduction,theintelligentlevelofitssystemismoreandmoreThehigherthehigher.However,inrecentyearsinthechemicalproductionprocessofthesituationalsooccurredmoreandmorefrequent,sointhiscase,peoplebegantopaymoreandmoreattentiontothechemicalprocessofsomeofthefau
4、ltdiagnosismethod.Keywords:chemicalprocess;faultdiagnosis;diagnosticmethod化工业的生产过程属于非线性系统,对于其内部的故障函数以及模糊规则进行集合的话,很难理清不同规则之间的关[2]原由和可测的过程变量它们之间存在着一种关系,而且这种系。而且对于系统来说,它通常会具有耦合性以及复杂性,关系比较复杂,如果利用当个程序来进行诊断的话,其诊断由频域、时域的特征空间到故障模式空间之间存在的映射关系的结果是没有办法达到系统可靠性、实时性的要求,所以为通常都会有着非常强的一种非线性,而且就隶属函数
5、而言,此了确保故障诊断的准确性,一般是利用多个子系统来共同合时它的形状并不是规则的,所以在这样的情况下,就只能够使作完成的。这些不同的系统谁开发的什么时间开发的用什么用规范的形状来进行代替,比如说三角形、直线等一些形状,语言进行开发的都不知道,所以其知识所呈现出来的表达方但是这样诊断出来的结果往往就会存在一些误差。式就具有了多样性。2.2神经网络诊断发展现状1化工过程故障诊断的重要性神经网络这种诊断方法主要是对人脑里面的神经系统进当今社会,无论是社会经济还是科学技术都发展的非常行模拟,这种诊断方法是比较新型有前景的。在获取知识这迅速,现代化生产在这样的一个大
6、环境下,开始朝着大型集方面,神经网络知识是不用经过相关工程师进行整理、总结。中化发展,在生产的过程中其系统的智能化水平也是越来越只需要哪那些由领域专家解决过的一些实例来对神经网络进[3]高。在现代化生产中越来越多的人开始应用计算机技术,这行训练就可以。神经网络对于知识的获取相比较专家系统而样就减少了成本的投资,提高其工作效率,以及让其在市场言,在这方面是比较有优势的,它不仅可以保证质量还可以上的竞争力也增强了,这样一来,为国家和企业在带来经济提高效率。在对知识进行表示的方式法中,神经网络运用的[1]利益的同时还带来了社会效益。但是,其系统结构也相对以隐示表示
7、这样的一种方法。神经网络在获取知识的同时,其前来说更复杂,在生产过程中产生的故障也增加,如果在生产生出来的知识会根据网络的权值以及结构来进行表示,而产的过程中有一处地方发生了问题不能进行工作,那样就很且会对其中的一个问题的各方面知识展现在同一个网络中,有可能会发生链式反应,这样一来就会导致其整个过程都会表现出来的通用性也比较强,有助于实现知识的并行联想推停止工作,使生产效率极大降低,破坏了生态环境,同时也理以及对其的自动获取。会给国家以及企业带来不可挽回的巨大损失,而且化工涉及对于神经网络知识进行推理的这样一个过程是根据神经到范围十分的广,衣食住行、国名经济
8、等几乎均有涉及,这元之间产生的一个相互作用来完成的。
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