复件 统计模式识别研究进展.pdf

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1、学术论文!"#$%"&"’(#’文章编号：!$$567!!5’#$$8）!!6$$856$%统计模式识别研究进展卢力!田金文柳健’华中科技大学图像识别与人工智能研究所，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室；!"华中科技大学数学系，武汉%8$$9%）摘要研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。关键词模式识别，统计模式识别，神经网络，支持向量机，类条件

2、密度估计，线性判别方法，贝叶斯分类器，核函数方法，粗糙集!"#$%&’()*+,$,-(,-&$./$,,’0%1’&)2%-,-)%:;:,2,<=>,=?@=:,;>,<=!3(,0$&,A

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5、基本智能，在日常生活中，人工，包括特征选择、特征提取、数据维数压缩和决定可能们经常在进行“模式识别”。随着#$世纪%$年代计算机存在的类别等。模式分类则是利用模式分析所获得的信的出现以及&$年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用息，对计算机进行训练，从而制定判别标准，以期对待识计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。’计算机）模式模式进行分类。识别在#$世纪($年代初迅速发展并成为一门新学科。有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构’句法）模式识别方法5!6。统计模式识别是对模式的统什么是模式和模式识别？广义

6、地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，计分类方法，即结合统计概率论的贝叶斯决策系统进行模都可以称之为模式；狭义地说，模式是通过对具体的个别式识别的技术，又称为决策理论识别方法。利用模式与子事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息；把模模式分层结构的树状信息所完成的模式识别工作，就是结式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类’或简称为构模式识别或句法模式识别。类）)!*。而“模式识别”则是在某些一定量度或观测基础上模式识别已经在天气预报、卫星航空图片解释、工业把待识模式划分到各自的

7、模式类中去。产品检测、字符识别、语音识别、指纹识别、医学图像分模式识别的研究主要集中在两方面，即研究生物体’包析等许多方面得到了成功的应用。所有这些应用都是和问括人）是如何感知对象的，以及在给定的任务下，如何用题的性质密不可分的，至今还没有发展成统一的有效的可计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心应用于所有的模式识别的理论。理学家、生物学家、神经生理学家的研究内容，属于认知!"#统计模式识别科学的范畴；后者通过数学家、信息学专家和计算机科学统计模式识别的基本原理是：有相似性的样本在模式工作者近几十年来的努

8、力，已经取得了系统的研究成果。空间中互相接近，并形成“集团”，即“物以类聚”。其分析方法是根据模式所测得的特征向量+’.⋯/.12一个计算机模式识别系统基本上是由三个相互关联而,-,!/.,#/,0又有明显区别的过程组成的，即数据生成、模式分析和模’,-!/#/⋯/3），将一个给定的模式归入4个类!!/!#/⋯/!"军民两用技术与产品!""#·