我国地方环境污染治理效率研究.pdf

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1、2010年第5期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch20l0No．5文章编号：1000—7695(2010)05—0198一()4我国地方环境污染治理效率研究许陈生(广东外语外贸大学国际经贸学院国际经济贸易研究中心，广东广州510006)摘要：运用DEA方法，核算了我国29个省级地区1992至2007年期间的环境污染治理效率及其动态变化。结果发现，我国地方环境污染治理效率表现为发散趋势，"-3前效率水平低下，但总体上存在明显的效率改善，节能减排政策亦取得初步成效。同时发

2、现，我国地方环境污染治理效率及其动态变化存在较大的地区差异，总体上表现为东高西低的分布格局。关键词：环境污染；经济增长；技术效率；数据包络分析中图分类号：X5文献标识码：A相比较，从而得到各个DMU相对效率的测度。通常，DEA1引言方法可基于投入亦可基于产出来计算，前者评价的是为了得改革开放以来，我国经济一直保持稳定快速发展，并取到相同的产出所需要投入的多寡，后者评价的是相同的投入得了世人瞩目的成就，但与此同时，经济发展付出了巨大的可能得到的产出大小，但本质上两者并没有区别。环境成本，经济高速增长导致的资源消耗和污染排放

3、使得我本文以基于投入角度的DEA方法进行地方环境污染治理国生态环境日益恶化，污染问题日益严重，并成为我国经济效率评价，在规模报酬不变的假设下，基于投入角度的DEA可持续发展的重大挑战。技术效率即为求解如下形式的线性规划(Chameseta1．，本文试图从治理效率的角度探讨我国地方环境污染与经1978)：济增长之间的关系。由于向自然界排放各种污染物可以看成F(Y，XIC，S)=min{A：AxEL(ylC，S)}是经济增长的代价，因此我们可以把污染排放与经济增长看s．t．L(YlC，S)={(l，2，⋯，)'∑成是投入和产

4、出的关系，即经济增长是产出、污染排放是投．．ZY≥y，王≤入(或称环境成本)。而所谓环境污染治理效率是指同样经Okx，∑h≤，≥0；m=1，2，⋯，；n：1，2，⋯，Ⅳ；k=1，．．济产出所付出最少环境成本的特性，反映的是环境成本与经2，⋯，}济产出之间的关系，相同经济产出所需污染排放越小，则意式中，x为投入，Y为产出，Z为权重，N、M和K分别味着治理效率越高。表示投入变量、产出变量和DMU的个数，F；为第i个DMU从这一思路出发，借助数据包络分析法(DataEnvelop—的技术效率。显然，Fi的取值为不大于1的正数，

5、等于1说mentAnalysis，简称DEA)，就可以评价我国地方环境污染的明该DMU处于最优生产前沿面，其生产为DEA有效，小于相对治理效率及其动态变化。由于DEA方法内生确定各个投1说明该DMU处于最优生产前沿面之内，其生产为DEA非入和产出的权重，不需要指定投入和产出的具体函数关系，效率，取值越大说明DMU的技术效率越高。排除了很多主观因素，而且具有单位不变性的特点，因此是2．2Malmquist生产率评价多投入与多产出的同类决策单元(DecisionMakingUnits，我们对地方环境污染的跨期治理效率表现有兴

6、趣。但基简称DMU)生产效率的有效方法，并得到广泛认可和实际于DEA方法得到的技术效率是静态值，其跨期比较只能比较应用。不同时期各个地方效率表现相对于最优DMU表现的差距，本文以我国省级地区为研究对象，试图解决两个问题：换言之，由于不同时期DMU的最优生产前沿面可能发生移第一，我国地方环境污染治理效率水平如何，是否存在地区动，因此我们无法用DEA效率对DMU跨期效率表现进行分差异?第二，我国地方环境污染治理效率动态变化如何，是析。为此，我们需要采用Fareeta1．(1994)的Malmquist生改善还是恶化?对这两个

7、问题我们分别应用DEA方法得到的技术效率和Malmquist生产率指数(MalmquistProductivityIn—产率指数。Malmquist生产率指数亦以DEA模型为基础，但dex)来分析。本文接下来的安排如下：第二部分对DEA方辅助于距离函数的概念，可以用来评估DMU跨期效率变动。法作了简要介绍，第三部分利用DEA方法对我国地方环境污基于投人的Malmquist生产率指数计算公式如下：染的相对治理效率及其动态变化进行了评价与分析，最后是结论。(+l，y+l；t，t=[×云]其中，(，Y‘)和“(“，Y”)分别为

8、第t期及第t+1期2基于DEA的技术效率和Malmquist生产率的投入距离函数(DistanceFunction)，它们分别表示第t期和第2．1基于DEA的技术效率t+1期的投入和产出相对于第t期和第t+l期生产前沿面的DEA方法的基本原理是通过线性规划求解出最优生产前位置。D⋯(，Y‘)和JD：(”，Y”。)则分