资源描述：
《2011-2-1统计学者的工作风范-灵感、抱负、雄心.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、应用概率统计第二十七卷ChineseJournalofAppliedProbability第二期2011年4月andStatisticsVol.27No.2Apr.2011StatisticiansatWork:Inspiration,Aspiration,Ambition统计学者的工作及风范:灵感、抱负、雄心¤C.F.Je®Wu(吴建福)(GeorgiaInstituteofTechnology)作者简介:吴建福教授生于台湾新竹,1971年毕业于台湾大学数学系,1976年在美国加州大学伯克利(Berkeley)分校获得统计学博士;1977{1988年任
2、维斯康辛大学麦迪森(Madison)分校教授,1988{1993年任加拿大滑铁卢大学统计与精算学系的通用汽车及加拿大理工基金会讲座教授,1993{2003年任密歇根大学H.C.Carver统计学讲座教授;2003年起,任佐治亚理工学院工业与系统工程系CocaCola讲座教授.吴建福教授于1987年获得COPSS奖(国际统计学四十一岁以下学者的最高成就奖),2000年被选为台湾中研院院士,2004年当选为美国国家工程院院士,是第一位统计学家获此殊荣.此外,他还获得过多项国际顶级奖励.学术界对他的评价是:他的贡献始终是专业严格性与实际重要性的理想结合";
3、吴和GeorgeBox是两位领袖,他们为设计、分析和优化实验奠定了严谨的基础,并发展了一套完整的方法";吴建福对参数设计和质量改进作出了原创性贡献,创建了一套现代实验设计体系,培养了一代质量科学专业工作者和教授".吴建福教授是最早与我国统计界建立联系的海外学者之一,为推动我国统计学的发展作出了杰出的贡献.改革开放以来,应邀访问吴建福教授的我国学者达40余人,他也先后数十次来华访问、讲学.特别是近几年,在他的倡议和指导下,中国科学院数学与系统科学研究院创立了我国第一个质量科学研究中心",并与国家纳米科学中心成立了纳米技术与统计科学交叉研究联合实验室"
4、.吴教授亲自担任这两个中心"的学术委员会海外主任,为两个中心"的建设和发展做了大量工作.《应用概率统计》版权所用1985年5月我第一次到中国来,距离这次我被邀请已经隔了25年.这次我该讲什么呢?我是这么想的,假如20年前的中国像个穷人,现在的中国就像个富人,或者快变成富人.那么对富人讲话应该跟对穷人不一样,所以今天我想讲的题目是怎么看待学术成就和学术风范.为什么呢?各位从历史上看,一个国家要变成大国,变成真正受人尊敬的大国,或者一个科学界,要衡量它的成熟以及它本身的品质,其中一个很重要的衡量标准是它怎么对¤第九届全国概率统计会议大会特邀报告,2010
5、年10月22日.本文2010年10月22日收到.114应用概率统计第二十七卷待学术成就和学术风范.这个问题我们可以从三种境界来看,这三种境界用英文来说就是:Inspiration,Aspiration,Ambition.自从我接受邀请后,一直在想这个问题,在我脑袋里大概几个月了.其中我马上想到的是这三个英文单词,它们的英文的押韵也很好,但中文就很难翻译,这里我翻译成：灵感、抱负和雄心.下面先解释一下这三种境界,然后以统计学一百年来一些重要大人物的故事为例加以说明,包括他们的重要创作,以及他们之间的互相争执.最后镜头再转向中国,看一下中国过去的问题和成就,
6、以及对未来的建议.Inspiration:艺术、科学里称之为灵感,宗教里则称之为启示.Aspiration:可以说是抱负、志向.这个词可以比较实际一点,但也有精神层面的含义.Ambition:比较难翻译,好的含义是雄心、热望,不好的含义就是野心、企图.这个词假如有太多的目标性或功利性就不好.第一个,先讲KarlPearson(1857{1936).他是Biometrika(1901)的创始人,在十九世纪末到二十世纪初,在Fisher出现以前,他是最重要的统计学家,是统计应用于农业与生物学的奠基者.Pearson在1900提出了现在常用的Pearsonch
7、i-square,拟合优度的Â2检验.但有意思的在于,他认为:假如用于一个r列c行的列联表作Â2检验时,它的自由度是rc¡1,因为用了平均数,导致用掉一个自由度.下一个人物是R.A.Fisher(1890{1962).Fisher在1922年就已经很出名了.Fisher提出了最严格的自由度,对自由度给出了一个几何的说法.对于r£c的列联表,Fisher认为由于要估计r列每一列的平均值,所以要用到r¡1个自由度,同样c行要用c¡1个自由度,这样它的自由度是(r¡1)£(c¡1),这是正确的.这时候Pearson就暴怒了,他说Fisher这个观点是完全错误
8、的,这个作者所做的事对统计科学一点好处都没有.我相信我的批评者会原谅我把他跟唐吉
