2007凯程心理学辅导讲义(心理统计).pdf

《2007凯程心理学辅导讲义(心理统计).pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、第一部分描述统计2007年全国硕士研究生入学统一考试心理学专业基础综合考试大纲《心理统计》复习提纲统计主要研究的是：应用课程说明：危难之处显身手！学习方法：理清条件，提纲挈领，加强练习，融会贯通！讲授重点：疑点、难点、考点与答题方法。最高宗旨：统计部分不一定能满分，但要拿到高分。主要内容三个部分1.统计概述－先明后白。方向、目标、道路。有了方向才有动力，有了动力才有坚实的行动，有了坚实的行动才可能有辉煌的结果。2.心理统计的知识脉络－系统梳理，方能轻松掌握。主要包括了心理统计的有关理论和方法：描述统计、推论统计和实验设计。3.心理统计的关键点－疑点、难点。4.

2、心理统计练习题。统计概述1.为什么要学习和考查统计知识？统计让混乱的世界变得清晰，是认识世界的有效法宝。2.统计要学些什么？要打通经脉。顺应规律，方能轻松应对，又见实效。3.怎样学习呢？认真地钻研参考书，然后多加练习，定能考出好的成绩来。4.基本概念统计总体样本参数统计量数据描述统计推论统计取样误差随机取样变量常数自变量因变量假设命名量表顺序量表等距量表比例量表离散型变量连续型变量统计中常用的符号-注意参数与样本统计量的差异5.心理统计复习的基本脉络头脑清晰，方能答题清晰。统计分为三部分：描述统计、推论统计、实验设计一、描述统计目的：简化和整理数据的表达。例题

3、：一位研究者收集其实验的样本组成如下。对这些数据进行分类整理和概括。性别年级年龄女326女122女325女326男123女223男126女122女123女425女123女122（一）统计图表注意：使用统计图时与实际数据特征的对应。1.统计图—用图来直观表达数据的分布特征。统计图的构成（图号、图题，图目、图尺、图形、图例、图注）次数分布图：直方图、次数多边形、累加次数多边形、累加曲线条形图、圆形图、线形图、散点图、茎叶图等实用数据与应用条件。比如：数据分为离散数据和连续性数据条形图和圆形图可用来表示离散数据直方图、线形图、曲线形图可以来表示连续性数据散点图表示数

4、据关系2.统计表—用来整理纷繁混乱的大量数据。统计表的构成要素（表号、名称、表目、数字、表注），三线表次数分布表（简单次数分布表、分组次数分布表、相对次数分布表、累加次数分布表、不等距次数分布表）（二）集中量数重点：根据给定的数据特征，如何选用适宜的集中量数—最能有效的代表改组数据1.算术平均数——极为重要但永远不会考！可以复习一下分组数据求平均数。a）实质是全组所有数据到此点的距离之和最小，是全组的重心点。b）优点：灵敏、严密、可作进一步代数运算。c）缺点：只能是等距或等比数据，怕极端数值、怕模糊数据。2.中数——与算术平均数优缺点互补。a）实质是把全组数据

5、的个数分成了相等的两半。b）适合顺序型数据，有极端数值、有模糊数据和开放数值的情况。c）在非参数检验中大显身手。d）特别注意有重复数据和分组数据的情况下，如何求中数。用精确上下限插值法—可能是原数据中不存在的数值。3.众数——具有最多次数的那个分数或类目。适合命名型数据。皮尔逊经验法：Mo=3Md－2M比较与应用算术平均数是一个分布的重心，中数把分布分成相等的两半，众数是分布的最高点。分布对称则三点重合，正偏态则M>Md>Mo，负偏态则M

6、＿＿＿＿其适宜的离中趋势＿＿＿＿＿＿＿＿；其值是＿＿＿＿＿＿＿＿均值：是首选，它考虑了分布中的每一个分数,与分布的变异性也有关系。中数：在下列情况中数最为适合：在分布中有少数极端值（有长尾的偏态分布）、有未确定的值、所考察分布是开放性的、数据是顺序量表。众数：对于命名型量表无法计算均值和中数,只能用众数作集中量数。（三）差异量数反映数据的变异性（分散情况、聚类情况）1.离差与平均差（1）离差又称离均差，反映一个数据与该组数据中心的距离。（离差），（2）平均差，离差绝对值的平均数。可以反映同组数据的分散情况。2.方差与标准差（1）总体（2）样本样本为什么要用n－

7、1，自由度的理解：最少要固定的数目个数－确定整组数目的不变。以后还会遇到：t，，F等，慢慢体会。和方－利于减省写法。方差和标准差的优点：反应灵敏，随任何一个数据的变化而表示；一组数据的方差和标准差有确定的值；计算简单；适合代数计算，不仅求方差和标准差的过程中可以进行代数运算，而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差；用样本数据推断总体差异量时，方差和标准差是最好的估计量。3.变异系数（差异系数、相对标准差）比如：一个班有10个人它们的身高是1.60米它的标准差是0.12，体重平均是55，标准差是5。问这个10个人是身高变异大还是体重变异大先求差异系

8、数：CV－比较均值不等的两组数据的分散