基于在线聚类算法的发动机空燃比自适应模糊模型.pdf

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1、第$#卷!第"期小型内燃机与摩托车Z1M’$#W1’"(#""年(月U/)VVCW%0XW)VAS/3

2、辨识结论参数!结合加权平均算法预测空燃比"动态工况下的实验验证表明!空燃比自适应模糊模型能够补偿延迟!精确捕获空燃比的瞬态偏移"关键词"煤层气发动机!空燃比!在线聚类算法!%,U模糊模型!加权平均中图分类号"%&$-"!!!文献标识码")!!!文章编号""*+",#*-##(#""$#",##$],#.@2$U0,O"L>FF7-(2"D(.$)*)+,)"@,%XL>"D!$0,(1$#"2()5)D,)"=D>#0"%,)+@D+(%,0’C;’$)+M,$)%K")+H,)%3$)+N>(’

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6、2#$A1:MKN4E8:?478574#)5>2D4M>:;51#S7M574GMD?;4>578:M81>5;BI#%KU2DOO@I1E4M#Q458B;4E:=K4>:84引言加了标定实验的负担#而且随着发动机磨损)老化和工传统发动机空燃比控制#在稳态工况下可以达到作环境的变化#发动机参数会逐渐漂移#从而导致模型很高的控制精度#但无法避免动态工况下的空燃比偏失配&避免模型失配的有效方法是采用具有参数自适’$#.(移&这是由于发动机存在强烈的非线性)时变和延迟应特性的闭环模型#通过在线参数估

7、计#在测量之特性’"(#使得电控单元!0A<"只能得到滞后的空燃比前得到变量的预测值#以补偿控制回路中的时间延迟&信息#限制了空燃比控制的带宽’((&为了精确控制瞬由于自适应%,U模糊模型能够很好地处理过程’*#+(态空燃比#可以采用基于模型的控制方法&然而#基于的非线性动态和参数的时变性#因而被用于面向物理原理的微分方程模型需要通过设计脉谱或拟合多控制的发动机建模&V44等人采用最小二乘估计项式来补偿发动机不同工况下的非线性’-(#这不但增!VU0"与反向传播!3b"相结合的算法预测隶属度函作者

8、简介$张!健!"]$,"#男#在读硕士研究生#主要研究方向为内燃机电控技术&.#!!小!型!内!燃!机!与!摩!托!车!!!!!!!!!!!!第$#卷数参数#利用自适应神经模糊推理系统!)W[CU"描述踪发动机不同工况的非线性和时变特性#补偿由前馈柴油机气缸压力和温度与喷雾射程非线性时变动态特扰动引起的被控量偏移#并提供即时的反馈信息&模’(性&31>;1M4;等人基于输入状态的模糊划分#生成动型以空气流量:)燃气流量:为输入变量#在线完成:8态规则#利用局部线性模型逼近发动机