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时间:2020-03-26
《基于专利分析的我国纳米发光材料及器件领域研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014~5⋯。蒌⋯Rdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2014.05.024基于专利分析的我国纳米发光材料及器件领域研究王莹,郑佳,黄晓莉,孔祥瑞(1.辽宁省科学技术情报研究所,辽宁沈阳l10181;2.中国科学技术信息研究所,北京100038)摘要:以德温特专利数据库收录的纳米发光材料及器件领域专利为研究对象,通过对比发达国家日本、美国的专利申请情况,对我国纳米发光材料及器件领域专利技术的申请状况、研究热点、外资企业的专利布局等进行多角度分析,以期为相关技术人员和科技管理人员提供科学依据和有益参考。关键词:纳米发光材料及器件;技术创新;专利分析;中国中图分
2、类号:G353.1;G306文献标志码:A文章编号:1000—7695(2014)05一ol15—05AnalysisonChineseNanoLight——emittingMaterialsandDevicesFieldBasedonPatentIntelligenceWANGYing,ZHENGJiaHUANGXiaoli,KONGXiangrui(1.InstituteofScientificandTechnicalInformationofLiaoning,Shenyang110181,China;2.InstituteofScientificandTechnicalInfo
3、rmationofChina,Beijing100038,China)Abstract:BasedonthepatentsofNanolight—emittingmateriMsanddevicesfieldcollectedbyDerwentInnovationIndexdatabase,throughacomparativeanalysisonthepatentdataofChina,JapanandUS,thequantitativeanalysisinthispaperrevealstheoverallpatentsituation,thekeyR&DfieldsandR&D
4、institutespatentdistributioninvolvingmajorcompaniesaspatentapplicantsorholdersintheindustryinChina.Thepaperhopestoprovideanobjectivestatisticalreferenceforfutureacademicresearchesandinnovationdevelopmentfortechnologistsandmanagers.Keywords:nanolight—emittingmaterialsanddevices;technologyinnovat
5、ion;patentanalysis;China纳米发光材料因其尺寸减小到几纳米到几十纳1数据来源与分析米的范围而具有独特的光学特性,可通过光致发光、电致发光、射线发光等多种发光方式,在光源、显本文以美国科学情报研究所(ISI)出版的Der—示、显像、激光、光电子器件等方面具有广泛的应wentInnovationIndex(DII)数据库为数据来源,以用。纳米发光材料及器件是微电子技术进一步发展标题、关键词、摘要、国际专利分类号(IPC)和的基础,是电子信息产业高端和前沿技术领域之一。德温特分类号(DC)为检索范围。根据文献调研、随着国务院确定新一代信息技术产业为我国重点发实地调研及
6、专家探讨的结果,将检索策略分为纳米展的战略性新兴产业,纳米发光材料及器件已成为发光材料和纳米发光器件两部分。其中,纳米发光近年来发展十分迅速的研究领域之一。材料定义为纳米尺度下的发光材料,细分为“光致随着纳米技术的不断发展,纳米发光材料的发发光”、“射线发光”、“掺杂发光”和“电致发光”光机制、性质、制备方法、发光器件的结构、工艺材料四部分;纳米发光器件则定义为纳米发光材料与应用等成为研究重点,缺乏对该领域专利技术信制成器件,细分为“发光二极管”、“显示器”和息的研究。本文利用专利情报分析方法,通过对比“激光器”三部分,每个部分根据其发光方式或者发达国家日本、美国纳米发光领域专利申请
7、情况,发光材料的不同选取关键词,制定检索策略,对对我国纳米发光材料及器件领域专利技术的申请状1963年以来的专利数据进行检索,共得到中国相关况、研究热点、外资企业的专利布局等进行了多角专利3561件,日本6035件,美国5750件。对检索度分析,以期为相关技术人员和科技管理人员提供结果下载保存、数据加工,利用ThomsonDataAna—科学依据和有益参考。lyzer(TDA)软件进行数据清洗、数据挖掘和可视化分析。数据下载Et期为2011年9月713。由
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