基于Entropy-Topsis模型的光伏建筑项目投资风险测评.pdf

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1、2o15~2。⋯。⋯t。h一2o15№2doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．02．007基于Entropy—Topsis模型的光伏建筑项目投资风险测评曾雪琴，陈建国，吕峰(同济大学经济与管理学院，上海200092)摘要：采用Entropy—Topsis模型，从政策、经济、技术和自然环境等维度，对我国8个典型光伏建筑项目(BI—Pv)的投资风险水平进行评价与分析。一方面，采用Entropy法确定测评指标的客观权重；另一方面，运用Top—sis方法对BIPV项目应承担风险的大小进行量化、排序，并运用灰色关联分析法诊断关键影响因素，以期为我国BIPV

2、项目投资风险管理提供一定的参考依据。关键词：光伏建筑项目；风险测评；Entropy—Topsis模型；灰色关联度中图分类号：F062．9；F272．35文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)02—0031～05RiskAssessmentofBIPVProjectInvestmentBasedonEntropy——TopsisZENGXueqin．CHENJianguo．LVFeng(SchoolofEconomics&Management，TongjiUniversity，Shanghai200092，China)Abstract：Thispapereval

3、uatestheinvestmentrisklevelof8typicalbuildingintegratedphotovoltaicprojects(BIPV)throughEntropy—Topsismodel，fromthedimensionsofpolicy，economic，technicalandnaturalenvironment．ThepaperusestheEntropymethodtodeterminetheobjectiveweightofevaluationindex，thenquantifiesandsortstheriskofBIPVproject

4、sbyTopsismethod．Finally，thepaperdeterminesthekeyinfluencefactorsbygreycorrelationanalysismethodandprovidessomereferenceforBIPVprojectinvestmentriskmanagementinourcounuy．Keywords：BIPVprojeets；riskassessment；Entropy—Topsismodel；greycorrelation光伏建筑项目，即光伏建筑一体化项目(Build—决策者个人经验。在实际决策过程中，由于受决策ingI

5、ntegratedPhotovohaic，简称BIPV)，通过将太阳者的知识结构、判断水平等诸多主观因素的影响，能发电装置集成到建筑中，以产生电能供建筑物使加上客观事物本身的复杂性和模糊性，专家所掌握用的新型能源利用方式‘‘。。BIPV项目通过利用太阳的信息不足以把握事物的真实状态_3J，进而导致测能这一最具发展潜力、普遍、清洁、巨大和永不枯评结果的可信度和合理性大大降低。因此，如何利竭的新能源，对我国改善能源利用结构，减少环境用现有统计资料，在充分挖掘客观信息的基础上，污染，起到了积极稳定的作用，因而被认为是可再尽可能吸纳专家学者的经验和知识成为提高项目风生能源在建筑节能领

6、域的完美结合。险测评可靠性的关键J。此外，现有文献对光伏产从上世纪90年代以来，在各国政府激励政策地业的研究大多从产业发展模式J、产业竞争驱动下，BIPV项目率先在德国、Et本、美国等发达力一、政策保障_8J、运行技术“]、市场推国家取得了飞速发展，由于受到技术、市场、政策广¨”等方面，对全国或某一地区的光伏产业进行等多种不确定性因素的影响，我国BIPV项目的推广定性式分析，应用定量方法系统研究BIPV项目投资效果不尽如人意，2011年国内的光伏装机容量为风险还不多见。鉴于此，为了客观、公正地衡量．BI．2900MW，仅为世界总装机容量的4．74％，远远低PV项目方案存在的风

7、险，有效避免BIPV项目可能于世界平均水平。为推动我国BIPV项目的健康可发生的不必要损失，实现项目投资价值的最大化，持续发展，有必要建立一套全面有效的风险测评指本文从政策、经济、技术和自然环境四个维度设置标体系，对可能影响我国BIPV项目推广的诸多风险了较为全面的BIPV项目风险测评指标，采用Entro．因素进行有效地管理。py—Topsis模型测评8个典型BIPV项目的投资风险目前在项目风险测评领域比较成熟的方法有：水平，并运用灰色关联方法确定了BIPV项目的核心概率与统计法、敏感性分析法、蒙特卡罗