国家创新系统的仿真分析.pdf

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1、2o13年第l9期s。i。。dT。。。tR。。。hdoi：l0．3969／j．issn．1000—7695．2013．19．002国家创新系统的仿真分析霍烽(中航技进出口有限责任公司，北京100101)摘要：以逻辑曲线为基础，建立国家创新系统的仿真模型，并通过国家创新系统的动态分析，找出影响国家创新系统绩效的关键因素，以便为政府与产业界构建合适的国家创新系统提供政策建议。研究结果表明，发展国家创新系统应该以科技基础建设、知识产权制度以及政府采购支持为优先策略，再加上风险投资以及技术引进政策的配合，以增加产业在国际市场

2、上的竞争优势；还表明仿真模拟有助于增加对国家创新系统这一复杂系统的理解和进一步深入的研究。关键词：国家创新系统；仿真模拟；系统动力学中图分类号：F061．5文献标识码：A文章编号：1000—7695(2013)19—0008—06AnEmulationalAnalysisofNationalInnovationSystemHUOFeng(ChinaNationalAero—TechnologyImport＆ExportCorporation，Beijing100101，China)Abstract：Basedonth

3、elogisticcurve，anemulationalmodelofnationalinnovationsystemisconstructedtoinvestigatethekeyfactorsthataft~ctthenationalinnovationsystembymeansofsystemdynamics．Theresultsofthesesinmlationssuggestthatthepreferentialtacticsofscienceinfrastructureeonstruction，intel

4、lectualprope~yrightsprotectionandfavorablehomemarketshouldbetakentObuildabetternationalinnovationsystemandsharpenthecompetitiveedgeofdomesticindustryintheinternationalmarket，togetherwiththepoliciesofVenturecapitalandtechnologyimpon．Fromthisstudy，itcarlalsobecon

5、cludedthatemulationalmodelingcanincreaseourinsightintothedynamicsofnationalinnovationsystemandmayhelprfutureresearch．Keywords：nationalinnovationsystem；emulationalsimulation；systemdynamics和Myatt、Nelson也再一次说明经济体制内交互作用1前言的存在，提出如果通过科技、产业及政府机构彼此近年来，对国家创新系统研究的热点问题是关之

6、间的交互影响作用，可以使得新产品和新市场得于国家创新系统的结构特性和国家竞争力之间的关到共同开发和成长。Nicolis和Prigogine认为，复杂系，但大多数的研究焦点都集中在探讨国家创新系系统中包含着各种行为的可能性变化，基本上它是统内，研究不同的组织、机构以及各种要素如何促处在不稳定的状态下，只要初始的环境、结构或要使国家竞争力的提升。然而，在国家创新系统内，素有一点改变，在系统中随时都会出现分叉点，使除了各种不同的要素、组织机构以及关键因素外，得最后结果出现多种可能性，甚至可以说是一种混更重要的是创新系统内各

7、种要素之间的交互作用，沌现象，而这也导致复杂系统结构的难以预测性。包括：正向反馈作用、负向反馈作用、增强作用及正如Rosenberg所说的，国家创新系统不稳定的特抑制作用，等等，虽然这些要素之间的联动作用逐质，正与其是复杂系统有关。Janszen和Degenaars渐引起学者们的重视，但是在相关的研究中，大多试图以计算机模拟的方法来分析国家创新系统内各数学者仍仅限于对国家创新系统作理论性的描述，结构和要素间的动态调整过程，并且利用荷兰国家很少通过创新系统的模型分析以了解在系统内各因创新系统在生物科技部门的创新过程为实

8、例，用以素对国家竞争力的影响过程。验证其所建立模型的有效性。谷国锋和张秀英引入Anderson和Arthur指出，在经济结构中，由于系统动力学探讨区域创新系统的结构特征和运行各种不同要素之问存在着正向反馈作用，使得各要机制。素(如科技发展、产品、市场和产业发展)之间往由于国家创新系统内各种要素之间存在着复杂往会互相影响，有着共同演化的现象。而L