合成纤维行业节水减排评价体系的构建--以尼龙(尼龙6和尼龙66)为例.pdf

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时间:2020-03-26

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1、合成纤维行业节水减排评价体系的构建———以尼龙(尼龙6和尼龙66)为例郑阳(上海克硫环保科技股份有限公司江苏南京210028)闫月婷廖传华(南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816)摘要:针对中国合成纤维(尼龙)行业尚未建立节水减排评价1.评价体系构建的原则指标体系的现状,在广泛查阅资料的基础上,选取了评价该行业节水减排评价体系是运用特定的指标和标准,采用科学的方节水减排成效的各个指标,构建了合成纤维(尼龙)行业节水减排法,对节水减排工作的进展和成效进行评判,是衡量企业节水减评价体系,并采用层次分析法(AHP)对其进行了节水减排评价。排

2、水平的一种尺度[2]。构建科学规范的节水减排评价指标体系,必评价指标体系的建立有助于合成纤维(尼龙)行业开展有效的节须遵循如下原则:水减排工作,并为其指明了方向。(1)科学性原则关键词:合成纤维(尼龙)行业;节水减排评价;指标体系;层科学性原则主要体现在理论和实践相结合,以及所采用的科次分析法学方法等方面。在设计尼龙行业节水减排评价指标体系时,首先合成纤维一般是由单体经聚合反应制得线性高分子,再通过要有科学的理论作指导,使评价指标体系能够在基本概念和逻辑机械加工而制得的纤维,具有优良的物理、机械和化学性能。其中结构上严谨、合理,抓住评价对象的实质

3、,并具有针对性。同时,评尼龙是最重要的工程塑料,产量在五大通用工程塑料中居首位,价指标体系是理论与实际相结合的产物,无论采用什么样的定其主要品种是尼龙6和尼龙66,占绝对主导地位。在尼龙的生产性、定量方法,还是建立什么样的模型,都必须是客观的抽象描过程中,水是必不可少的,消耗量和排水量都较大,因此,尼龙行述,抓住最重要的、最本质的和最有代表性的东西。业如何采取有效措施,大力开展节水减排技术的开发与应用,对(2)系统优化原则节约用水、缓解水资源的供需矛盾及对周边水环境的污染具有重评价对象用若干指标进行衡量,这些指标是互相联系和互相要义,也是当今尼龙

4、行业实现清洁生产和可持续发展的关键。制约的。指标数量的多少及其体系的结构形式以系统优化为原目前,我国尼龙行业尚未建立科学、合理、适用的节水减排评价体系,为此,本文结合尼龙企业生产过程的用、排水现状,试图构建一套科学合理的节水减排评价体系,由此来确定节水减排目标,促进尼龙企业节水减排管理工作的有效开展。一、生产过程的用水和排水[1]尼龙(包括尼龙6和宁龙66)生产中的用水节点及其对水质水量的要求分别为:1.用水(1)工艺用水:主要用于配制溶液,此部分的用水量不大,但要求为高纯脱盐水。(2)冷却用水:用于物料与设备的冷却,此部分的用水量较大,一般清水

5、即可。(3)水封用水:用于压缩机与高压泵的水封。这部分的用水量不大,但一般要求为软水。(4)加热用水:以蒸汽的形式用于物料的加热,用水量不大,但一般要求为脱盐水。2.废水的产生与排放尼龙的生产废水包括:循环水系统排污水、换热冷却后排水、生化处理后废水。二、节水减排体系的构建由上述分析可以看出,虽然尼龙生产过程的用水点节不多,但对水质的要求较高,用水量和排水量也较大,因此在尼龙行业大力开展节水减排技术改造已成为国内外普遍关注的焦点。目前,虽然各生产尼龙企业都已进行了一定程度的节水减排改造,但对不同企业进行改造所取得的节水减排效果无法进行定量评价,因

6、此,有必要结合尼龙行业的工艺流程、用水节点及用排水量,构建一科学合理的评价体系,以便对不同企业进行了节水减排改造进行评价,也为进一步开展节水减排改造指导方向。1542014年1月(1)式中:(i=1,2,,n)为所求的权重值;为判断矩阵中的元素值;n为某一判断准则的影响因素。将表1中的数据代入式(1)中,可得准则层的权重=(0.076,0.127,0.220,0.370),将权重进行归一化处理,可得=(0.096,0.160,0.277,0.467)。(3)进行一致性检验只有当判断矩阵具有完全和满意的一致性时,得到的权重才有效。为了检验矩阵的一致

7、性,需求取矩阵的最大特征值,并按式(2)计算一致性指标值:(2)根据计算得到的值,即可按式(3)计算随机一致性比率(3)式中:为判断矩阵随机一致性比率;为判断矩阵偏离一致性指标;为判断矩阵平均随机一致性指标,对于1~9阶判断则,即以较少的指标较全面系统地反映评价对象的内容,既要避矩阵,的取值如表2。免指标体系过于庞杂,又要避免单因素选择,追求的是节水减排计算得到判断矩阵的最特征值为4.03,代入式(2),得评价指标体系的总体最优或满意。CI=0.01;将得到的CI值代入式(3)中,得到CR=0.01<0.1,满足(3)层次性原则一致性要求。所选指

8、标既能反映总体情况,又能反映各分类各单项情况,(4)求子指标的权重。同层次指标之间尽可能的界限分明,避免相互有内在联系的若干根据指标权重

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