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时间:2020-03-26
《中国车联网产业发展现状、瓶颈及应对策略.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2016~4s⋯。。Rdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2016.04.023中国车联网产业发展现状、瓶颈及应对策略刘宗巍,匡旭,赵福全(清华大学汽车产业与技术战略研究院//汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084)摘要:车联网是物联网技术的典型应用和当前汽车技术发展的重要方向之一,对于解决汽车社会问题、支撑汽车产业升级转型具有重要意义,但是目前中国车联网的产业化普及存在一系列问题。全面阐释中国发展车联网产业的战略意义,综合分析国内外车联网产业的发展现状,从不同维度对中国车
2、联网产业发展进程中存在的政策、技术、标准和商业模式等各方面的瓶颈问题进行深入研究,并在此基础上提出相应的应对策略及具体建议。关键词:车联网;产业化;瓶颈问题;应对策略中图分类号:F407.471文献标志码:A文章编号:1000—7695(2016)04—0121—07TheCurrentSituation,ProblemsandCountermeasuresinChineseInternetofVehiclesIndustrializationDevelopmentLIUZongwei,KUANGXu,
3、ZHAOFuquan(AutomotiveStrategyResearchInstitute;StateKeyLaboratoryofAutomotiveSafetyandEnergy,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:TheInternetofVehicles(IoV)isatypical印plicationoftechnologiesforlnternetofThings(IoT)andoneofthemostimportantdirec
4、tionsinautomotivetechnologicaldevelopment.Anditisofgreatsignificancetosolvetheautomotivesocialproblemsandtosupporttheupgradingofautomotiveindustry.However,atthisstagethereexistarangeofproblemsinChineseIoVindustrialization.Inthispaper,thestrategicsignific
5、anceofChineseIoVindustrialdevelopmentisexplainedandthecurrentsituationofdifferentcountries’IoVindustryisanalyzed.Onthebasisofdeepresearchintheproblemsofpolicies,technologies,standardsandbusinessmodel,thecountermeasuresandspecificsuggestionsareproposed.Ke
6、ywords:InternetofVehicles(IoV);industrialization;developproblems;countermeasures当前汽车产业与技术向低碳化、信息化、智能首先车联网是物联网的重要组成部分。早在2009年化方向发展的趋势日益明显,其中信息化是智能化国家就已将物联网列为战略新兴产业,其中交通领的基础和支撑,并有助于提升低碳化的潜力。而作域正是重点推广示范领域之一_JJ。因此,发展车联为汽车信息化的核心内容之一,车联网将使汽车具网将有力地推动和引领物联网及相关战略
7、新兴产业备与外界的交互能力,从而使交通体系的全局优化的发展。其次,2015年李克强总理在政府工作报告和车辆运行的最佳状态成为可能,其产业化推广与中明确提出了“互联网+”行动计划,推动互联网普及将有望改变未来的汽车产品形态,进而带动整改造传统产业。作为国家的支柱产业之一,汽车产个产业生态格局的重塑。为此,本文阐述了发展车业在民用工业中最为复杂,其对产品、技术、就业联网产业的战略意义,结合国内外车联网的发展现等各方面的关联性、带动性极强,理应也必须成状,对中国车联网产业发展进程中存在的瓶颈问题为“互联网+”
8、的重要载体和有效切入点,而车联进行梳理,并为促进中国车联网产业的发展提出了网正是构建“互联网+汽车”的关键产业。最后,针对性的应对策略和具体建议。车联网对于国家的交通产业、信息产业以及信息安全也具有重大意义。2014年中国汽车保有量已达到1车联网的战略意义1.54亿辆,并处于持续增长中,在车辆充分联网后车联网对于中国建设汽车强国、构建和谐汽车可有效集聚大量的车辆及用户数据,为智能交通体社会具有重大意义,具体如下:系的建设与信息产业的升级提供
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