计量经济学Eviews软件应用2---【【线性回归模型】】--1次课.ppt

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1、计量经济软件应用——Eviews软件实验之一元、多元线性回归模型实验目的：掌握运用Eviews软件进行一元、多元线性回归分析的基本操作方法和步骤，并能对软件运行结果进行解释。掌握一元、多元线性回归模型的预测方法及相应的Eviews软件操作方法。Eviews软件操作实例例1：表2-1给出某城市1986年～1999年城市居民家庭人均可支配收入(X)与商品房平均价格(Y)两个时间序列的数据资料，试建立商品房平均价格(Y)关于家庭人均可支配收入(X)的一元线性回归模型。(一)工作文件基本操作1、创建工作文件菜单方式：Eviews主菜单中的File/New/Workfile→“工作文件创建”

2、对话框→Dated-regularfrequency→Annual→1986/1999→example1→Ok→打开工作文件窗口(已命名)；命令方式：createA19861999然后回车(命令格式为：create时间频率起始日期终止日期；打开的工作文件窗口尚未命名)Eviews软件操作实例(一)工作文件基本操作2、保存工作文件直接点击工作文件窗口工具条中的“Save”或者选择Eviews主菜单中的File/Save→如果工作文件已命名(example1)，弹出“WorkfileSave”对话框(默认状态)→点击Ok后系统自动将工作文件保存在默认目录下，扩展名为wf1；如果工作文件尚

3、未命名，弹出“SaveAs”对话框→指定存储路径(默认)和文件名(example1)→保存→弹出“WorkfileSave”对话框(默认状态)→点击Ok后系统自动将工作文件保存在默认目录下，扩展名为“wf1”。Eviews软件操作实例(二)基本数据的处理1、创建组菜单方式：选择Eviews主菜单中的Quick/EmptyGroup→打开一个未命名的组窗口→点击组窗口工具条Name命名→工作文件目录中自动增加组(group01)图标。或选择Eviews主菜单中的Object/NewObject→NewObject对话框/Typeofobject中选择Group/Nameforobjec

4、t中输入组名(group01)→Ok→打开一个组窗口，工作文件目录中自动增加组(group01)图标；命令方式：dataXY然后回车（打开尚未命名的组窗口，可命名）Eviews软件操作实例(二)基本数据的处理2、输入数据把表1中变量X和Y的数据复制粘贴到Eviews组窗口空白表格中，粘贴时光标处于表格左上角处→Eviews将数列从左至右自动命名为SER01和SER02→点击数列名SER01/改为X/Enter确认→点击数列名SER02/改为Y/Enter确认→工作文件目录中自动增加了组中x和y数列的图标；Eviews软件操作实例(三)做散点图我们在估计一个回归模型之前，可以先借助图形

5、分析直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便能合理地确定模型的数学形式；图形分析中最常用的就是散点图；所谓“散点图”是由两个变量的数列生成的配对图形，一般以第一个数列的观测值为横坐标，第二个数列的观测值为纵坐标，在X-Y坐标系中描点就得到了两个变量配对生成的散点图。Eviews软件操作实例(三)做散点图菜单方式：组窗口工具条View/Graph/Scatter/SimpleScatter→X和Y的散点图(以X列的观测值为横坐标，以Y列的观测值为纵坐标，在X-Y坐标系中描点得到X和Y两个变量的散点图)，点击Freeze冻结为一个图→Name命名graph01→此图的图标出现在工作文

6、件目录中;或者Eviews主菜单中的Quick/Graph/Scatter→弹出的文本框中输入XY→OK→打开未命名的图窗口→Name命名；命令方式：scatXY然后回车（打开未命名的图窗口，可name命名）Eviews软件操作实例(四)回归模型的估计1、创建方程菜单方式：选择Eviews主菜单中的Object/Newobject/Equation→Ok→EquationEstimation对话框→YCX/默认LS最小二乘法/Sample默认→确定后弹出方程窗口(显示OLS估计结果)→点击窗口工具条中的Name命名(eq01)→方程图标自动添加到工作文件目录中；或者选择Eviews主

7、菜单中Quick/EstimateEquation→EquationEstimation对话框→YCX/默认LS最小二乘法/Sample默认→确定后弹出方程窗口→Name命名；命令方式：LSYCX然后回车(方程OLS估计的命令格式为：LS被解释变量C解释变量)Eviews软件操作实例(四)回归模型的估计2、方程OLS标准输出结果分为三部分：方程的描述说明；估计系数及相应的统计量；方程的统计量。3、写出回归方程OLS估计结果的通用报告格式：估计的回归方程可写