可重组制造系统全生命周期内的故障诊断策略研究.pdf

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1、可重组制造系统全生命周期内的故障诊断策略研究ResearchonStrategyofFaultDiagnosabiutyDuringLifeCycleofReconfigurableManufacturingSystem2011年3月合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。主席：委员：答辩委员会签名(工作单位、职称)司氛孳荔倍1’张珏导厩吣卜％锄己以吹撵似'÷{量引移埙'‘’‰一／独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或

2、撰写过的研究成果，也不包含为获得盒壁王些态堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谫}意。学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解盒8墨王些态堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权金a巴王些塞堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：寺琏签字日期：z口I『年牛月2中日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯

3、地址：导臌：㈨n为签字日期：沙¨年年月2幻电话：邮编：'／‘’可重组制造系统全生命周期内的故障诊断策略研究摘要随着可重组制造系统的提出，国内外学者分别从制造策略、制造系统建模、布局与优化、控制策略和可重构设备等多个方面进行了深入的研究。其中提高系统的故障可诊断性及缩短系统重组后的斜升时间成为可重组制造的第一位关键技术。鉴于国内外对这一部分的研究还停留在可诊断性原理与定义、可诊断性指标体系的建立以及单过程的可诊断性设计上，本文试图从系统角度对可重组制造系统的可诊断性和可检测性进行全生命周期的研究，并相应的提出了组态周期内各阶段的具体故障诊断方法和检测策略实现技术。在系统的斜升阶段首先

4、建立系统的结构模型和初期可诊断模型，通过初期的故障诊断和模糊差异度指标的采用，进行斜升期间的故障诊断与检测。当系统处于稳态运行阶段，考虑到此时随机因素和不确定因素上升为主要的影响因素，因此基于不确定性理论利用贝叶斯预测方法建立了一个动态的故障预测与诊断模型。对于系统迈入松弛阶段设备劣化的特点，将设备按重要程度分为关键设备和非关键设备两类，然后采用三态故障模型并通过对具体阈值的确定来进行关键设备的故障诊断及维护；对非关键设备则提出一种失效后的低水平系统运作模式，该模式就是要求设备失效后通过可重组制造系统独有的软件重构性，保证系统不停机而以一种低性能的状态继续运行，达到系统运行的最大经

5、济效益。本文通过对系统不同运行阶段故障诊断方法的确立和正确策略运用，能有效降低系统重组后的斜升时间和设备运行过程中的故障率，为企业可重组制造系统的可诊断性设计提供了有效的参考。关键词：可重组制造系统；生命周期；模糊差异度；动态预测模型；软件重构■▲ResearchonStrategyofFaultDiagnosabilityDuringLifeCycleofReconlFigurableManufacturingSystemABSTRACTWiththereconfigurablemanufacturingsystemproposed，domesticandforeignschol

6、arsgetextensivestudyonvariousaspects，suchasmanufacturingstrategy,manufacturingsystemmodeling，layoutandoptimization，controlstrategy，reconfigurableequipmentandSOon．Thusimprovementofthediagnosabilityofsystemandshorteningoftheramptimeofthesystem’Sreorganizationareconsideredasthefirstkeytechnology．

7、Nowthispartofthestudystillremainsintheprinciplesanddefinitionsofdiagnosibility,establishmentofdiagnosticindexandsingle-processdesignofdiagnose．ThispaperattemptstostudyontheLifeCyclestrategyofthefault’SdiagnosabilityanddetectabilityinRec