培训版测量系统分析(MSA).ppt

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1、测量系统分析(MeasurementSystemsAnalysis)DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep4-确定项目Y’sStep5-确认Y的现水准Step6-发掘潜在的原因变量(X)基础统计学Minitab简介测量系统分析Y的表现水平及目标确定改进目标路径位置目录MSA概要测量系统评价计量型数据GageR&R记数型数据GageR&RMSA练习测量系统它是测量仪器,测量者,测量对象,测量方法等一系列的总称;测量系统分析(MSA)是MeasurementSystemAnalysis的首字母的缩写,表

2、示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性MSA概要计量型数据的GageR&R一般选出2-3名作业者一般选择10个样本为被测对象每个作业者通常对每个样本反复测量2-3次注意事项所选样本要能很好地代表工程要以工程内平时做检查工作的作业者为评价对象作业者在测量过程中不准知道样本属性的信息测量系统分析的一般做法计量型数据的GageR&R操作者数量如果工程使用若干个操作者，随机选择2-4名如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作者影响研究（忽略再现性影响）样本数选择足够多的样本，

3、以使：(样本数)X(操作者数)>15如果不现实或不可能，选择测试数，以使：如果样本数x操作者数<15,测试数=3如果样本数x操作者数<8,测试数=3到4如果样本数x操作者数<5,测试数=4到5如果样本数x操作者数<4,测试数=6到6计量型数据的GageR&R让我们用Minitab来分析数据打开文件ANOVAMSA.MPJ中的工作表AIAGMSAExample我们将使用Minitab的测量仪器R&R研究功能计量型数据的GageR&RSTEP2统计数据及图形分析方法同交叉设计相同破坏性实验MSA(1)输入Batch(2)输入Operator

4、(3)输入测量结果(4)输入Tolerance量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.004437510.67重复性0.00129173.10再现性0.00314587.56Operator0.00091202.19Operator*Sample0.00223385.37部件间0.037164489.33合计变异0.0416019100.00过程公差=0.5研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0666150.3996932.6679.94重复性0.03594

5、00.2156417.6243.13再现性0.0560880.3365327.5067.31Operator0.0302000.1812014.8136.24Operator*Sample0.0472630.2835823.1756.72部件间0.1927811.1566894.52231.34合计变异0.2039651.22379100.00244.76可区分的类别数=4计量型数据的GageR&R会话窗口解释它说明有多少百分比的总散布是由测量误差所带来的包括重复性和再现性-%R&R<10%:好的测量仪器-10%~30%:可使用的水准-

6、%R&R>30%:不适当%R&R一般以百分比表示Y的测量系统评价P/T比一般用%表现注意:5.15标准偏差占测量系统散布的99%.5.15是产业标准.说明有多少百分比的公差由测量误差所占据包括重复性和再现性作为目标，我们追求P/T<30%计量型数据的GageR&R测量能力评价指标TOTAL%Contribution=×100%%Studyvariation=×100%(%R&R)5.15×%Tolerance=×100%(P/T比)NumberofDistinctCategories=Round(×1.41)(区分测量系统的区间数)s2

7、Totals2MSsTotalsMSTolerancesMSsMSsPart判断基准区分%Contribution%R&R,P/T比NumberofDistinctCategories方差分量贡献率%研究变异，%公差可区分的类别数理想水准<1%<10%>10可用的水准1~10%10~30%4~9不合适的水准>10%>30%<4计量型数据的GageR&R方差分量贡献率%研究变异(%SV)%公差(SV/Toler)可区分的类别数图表解释计量型数据的GageR&R前面讨论的数据的图示化描述我们要求测量仪器R&R部分越小越好，以使部品-部品部分

8、尽可能的大散布的构成要素计量型数据的GageR&R此图显示平均值（红圈）和每个操作者的数据分散我们希望所有的操作者数据点的集中情况类似，操作者的平均值成一条水平线ByOperator计量型数据的GageR&