统计学本科1.课程说明 课程说明.doc

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1、《统计学基础》课程说明一、大纲说明1.课程性质统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。设置本课程的目的，一方面是为了进

2、一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。2.课程适用本课程的教授对象是统计、财务会计、市场营销等经济与管理类各专业在校学生，适合教授对象的层次是四年制本科学生。3.基本内容本课程主要内容：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设

3、计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列、动态数列的意义和种类、现象发展的水平指标、现象发展的速度指标、现象变动的趋势分析、统计综合分析的概念及其一般步骤、统计比较、统计综合评价。4．教学安排本课程的总教学时数为72学时，具体分配如下表所列：章节教学内容授课课时备注第一章概述8第二章统计调查4第三章统计整理4第四章总量指标和相对指标8第五章平均指标8第六章时间数列8第七章抽样推断8第八章统计指数分析12第九章相关分析和回归分析

4、8第十章统计综合分析与统计报告4合计72二、课程的教学层次考虑到经济与管理学科各专业把本课作为基础课开设，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。在各章的教学要求中

5、，把教学内容分为知识目标和能力目标两大部分，其中：知识目标按“了解、熟悉、理解”三个层次要求；能力目标按“掌握、学会、能够”三个层次要求。各章节知识点具体要求如下：第一章概述●知识目标1.理解统计的基本含义、特点、研究对象，并对统计研究全过程的基本环节及其内容有初步认识；2.熟悉统计的基本职能、任务以及统计的研究方法和理论基础；3.掌握统计的基本概念：包括总体和总体单位、指标和标志、变量和变量值、统计指标体系；。●能力目标1、理解统计工作在社会经济管理和国家管理中的重要地位；2、学会用统计的观念、思想来观察、思考问题；3、能够应用基本统计数据方法分析判

6、断社会经济发展变化情况；第二章统计调查●知识目标1.了解统计调查的意义与种类。2．熟悉统计调查方案的内容。3．理解普查、重点调查、典型调查和抽样调查的概念、特点和适用范围。●能力目标1．掌握各种调查方法的特点，学会根据具体情况应用不同的调查方法搜集调查资料。2．学会设计统计调查方案。3．能够根据实际情况，设计统计调查问卷以搜集第一手统计数据和资料。第三章统计整理●知识目标1.理解并掌握统计整理的基本概念、工作过程、统计资料的审核以及统计汇总技术。2.掌握统计分组的基本概念、分组方法。3.掌握分配数列的概念、分类和编制方法。4.熟悉统计表的分类、构成制表

7、技术●能力目标1.掌握统计资料整理的方法和技术2.理解分配数列的编制的内容及编制方法，能运用恰当的方法将统计整理的结果显示出来。3,学会运用统计表整理、汇总描述搜集的统计数据。第四章总量指标和相对指标●知识目标1.掌握总量指标的基本概念、特征、作用与种类。2.掌握相对指标的概念、特征与种类。2.掌握总量指标、相对指标的计算公式及方法。3.理解并掌握六种相对指标的区别与联系。●能力目标1、能够熟练应用总量指标、相对指标的计算公式和计算方法。2、学会应用总量指标和相对指标对社会经济现象的数据资料计算并分析，从而对被研究对象的特征和发展规律有较为准确的认识。

8、第五章平均指标●知识目标1.理解平均指标的概念、作用。2.掌握各种平均指标的计算方法及应用原则