基于1x ev—do网络移动互联网业务端到端研究优化方法探究

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1、基于1xEV—DO网络移动互联网业务端到端研究优化方法探究　　随着用户对3G业务的要求越来越高，运营商需充分利用各种业务运行信息，推进业务管理的精细化，提高业务质量和用户感知。提出了端到端分析优化方法，介绍了该方法的定义和步骤，并以业务渗透率较高的网页HTTP类业务为例，通过全程分析影响业务质量的因素，建立业务质量评估体系，从核心网、无线网、业务平台、终端等方面进行优化，说明了该方法对提升端到端的网络承载性能、应用业务性能和用户感知的作用。移动互联网业务端到端分析优化业务质量ResearchonPeerto

2、PeerAnalysisandOptimizationMethodofMobileInternetServicesBasedon1xEV-DOLUOWen-hong1，WANGBing2，QIANShao-bo1（1.GuangzhouResearchInstituteofChinaTelecomCo.，Ltd.，Guangzhou510000，China；2.ChinaTelecomNetworkOperatingandMaintainingDepartment，Beijing100032，China）W

3、iththeincreasingusers’demandsfor3Gservices，telecommunicationoperatorsneedtotake14advantageofalltheinformationofvariousservicestopromotetheservicemanagement，thequalityofserviceanduserperception.Apeertopeeranalysisandoptimizationmethodispresented.First，thede

4、finitionandthestepsofthemethodareintroduced.Second，theHTTPservicewithhigherrateofservicepenetrationistakenasanexample，byfullyanalyzingthefactorswhichaffectsthequalityofservice，aservicequalityevaluatingsystemisbuilded.Attheend，byoptimizingcorenetwork，wirele

5、ssnetwork，serviceplatformanduserterminal，thefunctionofthismethodinimprovingbearingperformance，applicationservicesanduserperceptionofthepeertopeernetworkisintroduced.mobileinternetservicepeertopeeranalysisandoptimizationqualityofservice1引言14移动互联网业务端到端的分析和优化

6、指的是数据业务从终端出发，到达业务平台并返回结果到终端的整个环路，不仅考虑网络，同时关注用户和终端、业务和应用。因为端到端环路上的任何一点问题，都将导致用户体验的下降。移动互联网业务端到端分析和优化的各环节如图1所示。对数据业务的端到端分析和优化可分为以下三大步骤：（1）选取优化业务：首先按照一定的标准选取需要优化的业务，初期可选取渗透率高、流量占比高、网络使用效益低的业务作为对象进行分析。（2）确定评估业务质量的指标：研究业务流程，选取关键业务质量评估指标。（3）评估业务质量，制定优化策略：确定业务分析数

7、据样本取样的时间和空间，采用数据采集工具获取样本；通过样本评估业务质量，查找终端、无线网、核心网、业务网、SP等端到端环节影响数据业务质量的短板问题，进行针对性的整改、提升。为了更好地说明移动互联网业务端到端的分析优化方法，本文选取业务渗透率较高的网页HTTP类业务为例进行说明。2确定评估业务质量指标2.1业务流程分析采用RP口针对单用户抓取IP流，然后对IP包进行详细分析，了解业务流程和工作原理，得到影响用户感知的环节和主要因素。图2为手机网页浏览业务流程，从流程上分析发现手机网页浏览业务是基于HTTP协

8、议，影响用户从终端上对浏览业务体验的原因主要有两种：等待时间很长才出结果或告知服务不可达。142.2质量评估指标在制定影响业务质量指标时，需要考虑业务对时延和丢包的容忍度、业务对于速率的需求以及业务成功率对业务体验的影响。不同业务可选择用户感知比较敏感的方面，最终确定影响业务感知的指标，下面将详细介绍主要的业务质量评估指标。（1）业务成功率网页完成打开率=（HTTP响应码小于400次数/HTTP请求次数）*100