利用EXCEL进行区间估计.ppt

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1、利用Excel计算总体均值置信区间例某工厂想检验一批灯泡的质量，抽取10个样本对其耐用小时进行检测，结果如下：1326133613511365120913431259136513081349试以95%的置信度估计这批灯泡的平均耐用小时。①打开“参数估计.xls“工作薄，选择“均值”工作表，如图所示。②选择单元格D1，在“插入”菜单中选择“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框如图所示。③在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框如图所示。④在value1中输入数据范围。单击A列列头，或输入“A:A

2、”，这相当于选择整个列，包括标题和所有的空单元格。单击“确定”按钮。单元格D1中会显示结果为10，即A列中数据的个数⑤在单元格D2中输入公式“=AVERAGE(A:A)”，计算A列的均值，显示值为1321.1。在单元格D3中输入公式“=STDEV(A:A)”，计算A列的标准差，显示值为50.38397。在单元格D4中输入公式“=D3/SQRT(D1)”，计算标准误差，即标准差除以样本容量的平方根，D4中显示15.932.81。在单元格D5中输入置信度95%，注意加上百分号。在单元格D6中使用TINV函数计算在95%置信度和自由度下的t值。⑥选择单元格D6，在“插

3、入”菜单中选择“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框。⑦在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框如图所示。⑧在“Probability”中输入“1－D5”，所显示的值是0.05。；在“Deg_freedom"中输入自由度的表达式，即“D1－1”，所显示值是9，单击“确定”按钮，单元格D6中显示值为2.262159。⑨在单元格D7中输入计算抽样极限误差t的公式，它是t值和标准误差的乘积，公式为“=D6*D4”，显示值为36.04255。⑩在单元格D8和D9中输入计算置信区间

4、上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=D2-D7”和“=D2+D7”，显示值为1285.057和1357.143。这样，总体均值的95%的置信区间为：总体均值区间估计结果如图所示：置信度越高，下限值越低，上限值越高，置信区间越宽；反之，置信度越低，置信区间越小。利用Excel计算必要样本单位数例某快餐店想在置信度为96%的条件下估计午餐时间每位顾客的平均支出，根据过去经验，每个顾客平均支出的标准差不超过5元，要抽取多少样本才能使其抽样极限误差不超过2元呢?①打开“参数估计.xls”工作簿，选择“样本容量”工

5、作表，如图所示：②在单元格B1中输入极限误差2，在单元格B2中输入置信度0.96(或96%)。③在单元格B4中输入标准差5。单元格B3中需要输入与B2中置信度相对应的Z值。使用NORNSINV函数，可以把左侧概率转换成Z值。④在单元格B3中输入公式“=NORMSINV(B2)”，计算与B2的置信度相应的左侧Z值。显示对应于96%的置信度的Z值为1.750686。⑤在B5单元格中根据上面样本容量的计算公式，输入公式“=(B3^2*B4^2)/B1^2”计算样本容量，显示值为19.15564。⑥在B6单元格输入“=CEILING(B5,2)”，显示值为20。计算结果

6、如图所示：案例研究：市场研究中使用区间估计例张先生是台湾某集团的企划部经理，在今年的规划中，集团准备在某地新建一家新的零售商店。张先生目前正在做这方面的准备工作。其中有一项便是进行市场调查。在众多信息中，经过该地行人数量是要考虑的一个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观察，得到每天经过该地人数如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178将此数据作为样本，商店开张后经过该地的人数作为总体。样本均值为403人，在95%的置信度下，能否知道每天经过此地的人数吗？操作步骤如下：①打开“参

7、数估计.xls“工作薄，选择“均值”工作表。②选择单元格A1：A11，即“灯泡平均耐用小时”数据，拖动鼠标将其移到将G列。③在单元格A1中输入“行人数”，从单元格A2起输入例题的调查数据。④当数据输入完毕后，结果如下页图所示。从图中可以看出，在95%的置信度下，行人数位于306人~500人之间。这个结论意味着如要观察100天，则有95天的行人数位于这一区间内。那么如果设立商店要求行人数最低为520的话，显然在这一地点设立商店是不明智的。案例研究：品牌认知度置信区间例某食品厂准备上市一种新产品，并配合以相应的广告宣传，企业想通过调查孩子们对其品牌的认知情况来评估

8、广告的效用，以制定下一步