15、
16、()
17、
18、()===⎨ZYYa⎪⎩0otherwise比较X(t)与Z(t)可知,Zt()==XtAa(
19、,Ω=ω),即Z(t)是X(t)的条件形式,因此有fzf()=(
20、,)x
21、aωZX
22、,AΩ因此∞∞∞∞f()x==fxa(,,)ωωdadf(
23、,)()()xaωfafωωdadXX∫∫−∞−∞∫∫−∞−∞
24、,AΩΩAAA12a3501112A000222==dadωda=a−x∫∫∫xxπax22−−AA22250100ππax22A2x000⎧222⎪Ax−≤0xA≤200=⎨πA0⎪⎩0otherwise[2-3]用一枚硬币掷一次的试验定义一个随机过程:⎧cosπt出现正面Xt()=⎨⎩2t出现反面设“出现正面”和“出现反面”的概率均为1/2。1(1)确定X(t)的一维分布函数F(,)
25、,(,1)xFxXX21(2)确定X(t)的二维分布函数Fxx(,;,1)X122(3)画出上述分布函数的图形。[解]:求解该题需要先求出一维分布律和二维联合分布律,根据一维和二维分布律可以直接得出分布函数。(1)根据题意有P{}X1()2=0=,2/1P{X1()2=1}=2/12111因此有FX(x,)=∑piu(x−xi)=u(x)+u(x−)12i=122同样可得P{}X)1(=−1=,2/1P{X)1(=2}=2/111因此有F(x)1,=u(x+)1+u(x−)2X22⎧1⎫⎧1⎫(2)同样根据题意有P⎨X
26、()=,0X)1(=−1⎬=2/1,P⎨X()=,0X)1(=2⎬=0⎩2⎭⎩2⎭⎧1⎫⎧1⎫P⎨X()=,1X)1(=−1⎬=0,P⎨X()=,1X)1(=2⎬=2/1⎩2⎭⎩2⎭111因此有F(x,x;)1,=u(x,x+)1+u(x−,1x−)2X121212222(3)画出分布函数如下:1F(x,x,)1,x2X1212FX(x,)FX(x)1,)2,1(211112x12x)0,0(12x01−10121,1(−)1[2-4]设有随机过程Zt()=+−XcosωtYsinωt(∞27、>0,X和Y是随机变量,且相互统计独立,它们的概率密度分别为:221x1yfx()=−exp{}(−∞28、tX=+costYsinωt因此可得:XV==sin,ϕYVcosϕ这样可以先求V和Φ的联合概率密度:f(,)
29、
30、vJϕ=f(,)XY因为由题意知道X、Y是相互独立的随机变量,所以有VXΦYf(,)xy=fxfy()()XYXY∂∂xx∂∂vϕsinφϕvcos22而二元函数的雅可比为Jv===−+(sinϕϕcos)=−v∂∂yycosϕϕ−vsin∂∂vϕ即
31、J
32、=v,将以上各结果代入V和Φ的联合概率密度表示式,可得22vx+yfv(,)ϕ==vfxfy()()exp[−]VXΦY22π222222而根据XV==s
33、in,ϕYVcosϕ,则得x+yv=+(sinϕϕcos)=v于是有222vx+yvvfv(,)ϕ=−=−exp[]exp[]VΦ22ππ22根据边缘概率密度公式,同时考虑ϕ的取值范围为[-π,π]。于是可得∞πvvv2222−−fv()==fvd(,)ϕϕedveϕ=VV∫∫Φ−∞−π2π2222而根据xyvxyv+≥=+⇒≥0