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1、农业产业结构与经济增长灰色关联探讨论文农业产业结构与经济增长灰色关联探讨论文预读:摘要:摘要:产业结构事关经济增长.农业产业结构的优化是解决三农问题的重点,是现代农业由粗放型向集约型转化的关键.通过运用灰色关联分析方法,分析近9年來黑龙江省种植业、林业、渔业、牧业产值和总产值之间的灰色关联度,得出了种植业、林业、渔业、牧业对农业总产值的关联度量.关键词:农业产业结构;灰色关联;黑龙江省产业结构的含义,主要是指生产要素在部门间所占比例及要素之间相互依存、相互制约的关系•它是经济结构最重要的组成部分,与经济增长关系密切.黑龙江省作为我国农业大省,截至2013年,农业人口约为3800万,在全国占比
2、为5.8%.在全面建成小康社会的道路上,农业经济是推动整个经济快速发展的强劲力量.但是,从目前的农业发展的模式上看,农业产业化程度不高,现代农业发展缓慢•因此,优化农业产业结构、发展现代农业是黑龙江省农业问题面临的主要问题.农业产业结构的转变必然会带动农业经济发展和农民收入水平的提高.一、黑龙江省农业产业结构现状黑龙江省位于东北地区最北部,而积45.39万平方公里,是我国第一大粮食主产区,粮食发展一直走在全国的前列.农业作为一个产业的发展规律,从国际范围来看基本遵循种植业所占比重逐年下降,而畜牧业、林业、渔业比重逐年升高这样一个规律.近年来,黑龙江省农业得到了快速的发展.农业自2005年的7
3、18.6亿元大幅度快速增长到2013年的2856.34亿元,年均增长率为118%,在整个农业总产值比重超过了50%;牧业自2005年464.10亿元至2013年己经增长到了1430.09亿元,年平均增长率为115%;林业与渔业虽然年均增长率较高,但是占整体的比重较小.近年来,虽然总量较大,但单位面积的产量较低,农业生产结构不合理,不适应市场需求,因此,急需调整传统农业产业结构,实现由传统农业向新型农业转变.二、黑龙江省农业产业结构优化与经济增长灰色关联分析1.原理阐述灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,其理论还包含关联度分析法,即根据选取的各因子之间发展动态的相关程度来
4、衡量各因子关联的程度,揭示了事物Z间动态关联的特点.(I)原始数据的无量纲化处理首先,确定反映系统行为特征的参考数列与影响系统行为的比较数列.设母数列和字数列,先对进行无量纲化处理,并记住它们t时刻的和的绝对差值,记为:(匸1,2,3,,n)(1)(2)关联系数的计算关联程度,本质上就是曲线间儿何形状的差别程度.因此,曲线间差值大小可衡量关联度的大小.关联系数,反映了第i个参考数列与比较数列在第t期的关联程度,其计算公式为(2)式中,和分别为最小差值和最大差值;为分辨系数(0<(1),越大,说明对越重视,各因子对关联的的影响越大.通常取设为所有差值绝对值的平均值,即(3)(3)关联度的计算关
5、联度是各子数列与母数列各个时刻的关联系数的平均值,(4)式中,为子数列i与母数列0的关联度,n为子数列的长度,即数据个数.2.农业产业结构与经济增长的灰色关联分析(1)参考数列与比较数列的构建设总产值随年份变化的数列为母数列;将种植业、林业、牧业和渔业这4种影响因索构成个子数列,即:根据黑龙江省农业产业数据资料构建参考数列与比较数列,如表1所示.(2)原始数据的无量纲化处理采用初值化方法对原始数据进行无量纲化处理,以2005年数据为初值进行计算.(3)关联系数的计算按照公式1计算母序列与各子序列在2005〜2013年的绝对值,得到2005-2013年内的=0,=1.0444,把得到的2005
6、-2013年的、以及分辨系数带入公式2,计算出这9年内的关联系数,如表二・(4)灰色关联度计算根据表4中得出的关联系数以及公式4,计算出2005-2013年黑龙江省农业产值灰色关联度,结果表明的值分別是0.8676、0.6062、0.8159、0.7914.3.结果分析表三得出农业产值在总产值中高达62.8%,并且与总产值变动态势关联度最高,这主要说明目前黑龙江省主要还是以种植业为主,农业技术水平较高.牧业所占比重为31.4%,同时关联度变化也十分明显,这得益于我省牧业资源丰富与政策的支持•渔业所占比重虽为1.8%,但关联度较大,这表明我省渔业正在逐步发展之中.林业关联度最低,说明目前黑龙江
7、省林业发展速度较慢,技术水平不髙•以上表明,总产值的变动与各产业的变动趋势一致.三、政策建议发展现代化的农业,必须调整内部产业结构.根据灰色关联理论分析结果,要保证渔业的稳泄发展,加快发展牧业和农业,提升林业发展水平.第一,在种植业中加快发展现代农业•粮食生产是关系社会稳定的基础,也是黑龙江省充分发挥土地、水源等自然禀赋的机会.第二,进一步壮大畜牧业、渔业.畜牧业、渔业的产值己经在农业总产值中占有一定的地位,