面向大区域遥感专题制图的自动化策略分析.pdf

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1、2016年11月建材与装饰地质·勘察·测绘面向大区域遥感专题制图的自动化策略分析龚媛媛（江西省地理国情监测遥感院江西南昌330000）摘要：本文简要介绍了面向大区域遥感专题制图自动化技术，在此基础上，选取亚洲某区域作为代表案例，深入分析了有关面向大区域遥感专题制图自动化的实现问题，给出了具体的自动化策略，阐述了制图效果，并强调了需注意的问题。关键词：面向大区域遥感专题制图；自动化策略；效果中图分类号：P237文献标识码：A文章编号：1673-0038（2016）45-0205-02前言其综合，形成数据集。②分别采用云监测和信息提取的方法，制近些年来，随着地

2、理信息领域技术水平的提高，面向大区域作出云量底图，并获取区域内各景的专题信息。③完成UTM投遥感专题制图的概念出现，并得到了行业内的高度重视。随着遥影带区域划分，将其划分为不同的数据集，生成UTM带内接缝感覆盖区域的增大，影像与影像之间重叠的面积也逐渐加大，由线网络。④以云量底图以及各景专题信息作为接缝线网络的约此导致的制图效率低且质量差的问题，是阻碍地理信息领域发束条件，生成UTM带间接缝线网络。⑤形成各景遥感影像接缝展的主要因素。采用相应自动化技术，可有效解决制图过程中的线边界。⑥对接缝线边界进行裁切与合并。⑦专题制图完成。数据与信息处理问题，对制图效

3、率与质量的提高具有积极意义。1面向大区域遥感专题制图自动化技术遥感技术即通过间接的手段获取目标状态的一种方法，目前主要应用于地理信息的测量以及图片的绘制过程中[1]。受技术发展水平的影响，当前遥感还无法有效适应大量的制图编辑需求。面向大区域遥感专题制图，要求同时处理大量的地理信息影像，较以往相比，制图编辑量显著增加[2]。受遥感囊括的地理面积扩大的影响，其影像中出现阴影遮挡等的几率逐渐提高，因此影像质量往往较差，进一步增加了制图困难。目前，解决上述问题的方法主要包括以下两种：①以影像镶嵌方法为主，拼合不同影像，最终扩大其面积，降低影像处理难度。②采用裁切的

4、方法，将面积较大的影像，分为不同部分，降低影像处理难度。理论上讲，上述两种方法可达到提高制图质量的目的，但实际操作却较为图1面向大区域遥感专题制图的自动化步骤复杂。2.2面向大区域遥感专题制图的自动化策略面向大区域遥感专题制图自动化技术要求采用接缝线网络，本文以亚洲某区域为例，对面向大区域遥感专题制图的实现划分大区域影像的重叠部分，将最终处理后的影像拼接，以降低方法进行了分析：影像处理难度，提高制图质量[3]。经实践证实，该方法的应用较为2.2.1遥感数据采集有效。①采集该区域遥感数据，观察其数据内容，了解大区域内景2面向大区域遥感专题制图的自动化策略的是

5、数量，发现该区域共包括480个景。②以轨道条带为准，对2.1面向大区域遥感专题制图的自动化步骤不同景的不同数据进行分幅，综合相应标准，建立固定参考格面向大区域遥感专题制图的自动化主要包括以下步骤如图1。网。③确定每一个景所囊括的地理面积的大小。④确定每一个景通过图1可以看出，面向大区域遥感专题制图的自动化步骤所囊括的地理经度与维度范围。⑤固定参考网格完善后，发现该较为复杂，具体如下：①获取所要制图的大区域遥感数据，并将区域的空间重叠度为31~92%。⑥考虑海量数据的处理难度问!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

6、!!!!!!!参考文献[3]魏颖.城市地下管线的测绘及数据管理分析[J].建设科技，2013（15）：[1]隋钊.探究现代测绘技术应用于城市地下管线普查[J].城市地理，201585~86.（18）：148.[2]孙学民.城市地下管线的测绘及数据管理研究[J].城市建设理论研究收稿日期：2016-10-6（电子版），2015，5（28）：2818.·205·地质·勘察·测绘建材与装饰2016年11月题，将面积较大的区域进行划分，使其成为不同的小面积区域，以降低数据处理难度。2.2.2信息提取与云监测①采用云监测的方法，制作出了云量底图，以作为后续过程中接缝

7、线网络的约束条件。②采用自适应阈值分割方法，对该区域的遥感信息进行了提取。③获取该区域不同景的不同遥感信息，并保证其精确度。④考虑到阴影等对不同景遥感信息精确度图3亚洲某区域遥感专题制图效果图的影响，采用DEM分析的方法，对其进行了处理，使得阴影等影得到了提高，可以以各区域的色彩作为主要划分标准，将接缝线响因素被消除，使景的辨识度得到了提高。充分划分并生成，提高景与景之间的辨识度，采取裁切的方法，2.2.3接缝线网络的生成可将与目标区域和景无关的信息消除，有效减少了计算量，降低采用影像镶嵌接缝线自动生成方法，生成了该区域的接缝线了后期编辑与制图的难度，同时

8、提高了制图质量。网络，具体步骤如下：①图层边界：以该区域原有的遥感