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时间:2020-04-03
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1、第五章动态经济模型一、定义分布滞后模型和自回归模型分布滞后,若一个回归方程不私包括解释变量的现期值,还包括解释变量的滞后值。K表示滞后的时间长度,短期影响乘数。现期值。eg时间第一年第二年第三年收入增加10001000100消费4001000200+300+400自回归模型:若一个回归模型中包括被解释变量的滞后值。二、产生滞后的原因:1、心理因素:习惯、观念2、技术因素:投入→产生3、企业管理三、分布滞后模型的估计(一)有限多项式的滞后模型。阿尔蒙分分布滞后Model基本思想:如果的分布可以近似地用一个关于i的低阶多项式表
2、示三阶多项式一般选择m=3时为最优引入新变量Z:应用实例:美国制造业1953—1974年库存额Y与销售额X,销售额对库存额存在明显滞后。滞后长度K=3,多项式阶数通过回归。(只有19组数据可以利用)1956—1974参数减少,估计精度提高。?考虑下面的模型请说明如何用Almon滞后方法来估计上述模型。(二)几何分布滞后模型如果,其滞后变量的系数是按几何数列衰减的,基本假定:随着滞后期K的增加。滞后变量对被解释变量的影响会减小。(三)以经济理论为基础的几何分布滞后模型。1、自适应预期模型(AdaptiyeExpectionM
3、odel)影响Yt的并不是Xt,而是Xt+1的预期值Xt+1①如果上一期的预期值偏低,Xt-Xt<0,那么新的预期值将自动调低。②_反之如果上一期的预期值偏低,Xt-Xt>0,那么新的预期值将自动调高。①-②_得Yt-(1-r)Yt-1=r①①②2、部分调整模型。(PartialAdjusrmentMldel)基本假定:在时间t,被解释变量的希望值(desrredValue)Yt是同期解释变量Xt的线性函数。表示调整的速度,越大,调整速度越快;=1时,实际变动即为最优变动,表实际变动占希望变动的比例。<例如需求函数常设定为
4、即部分调整模型>短期弹性为C1,长期弹性为将展开,再循环展开,得短期影响乘数为长期影响乘数3、自回归模型的估计两个自回归模型:①自适应预期模型②部分调整模型如何用最小二乘法来实现估计,要求解释变量是非随机变量。如果是随机变量,则必须与随机误差项是不相关的。引入工具变量Xt-1来替代Yt-1Xt-1与随机误差项不相关,可用最小二乘法来估计。?由经济理论现在的消费水平受到现在和过去收入水平的影响,即式中。C=消费,X=收入。试用自适应预期假定推导出上述消费函数的适当模型
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