金沙江乌东德水库诱发地震统计预测研究.pdf

金沙江乌东德水库诱发地震统计预测研究.pdf

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1、第20431卷2年第59期月人民长江Vo1.43.No.9YangtzeRiverMay,2012文章编号:1001—4179(2012)09—0044—03金沙江乌东德水库诱发地震统计预测研究胡宗云,姬俊虎(水利部长江勘测技术研究所,湖北武汉430011)摘要:为了研究乌东德水库诱发地震的可能性,在选用国内外377座已建水库统计资料的基础上,对乌东德水库诱发地震进行预测分析。针对具体地质条件,共选出了10个影响因子,并将影响因子细化为3种不同状态,在此基础上建立了水库诱发地震预测统计模型。模型将诱震的1O个概率因子表述为几个相应的地理住置可以完全叠加的

2、矢量图层,然后进行GIS图层计算,实现了水库诱发地震的统计预测。研究结果表明,乌东德水库具备诱发地震的可能性。关键词:诱发地震;统计预测;GIS;乌东德水电站中图法分类号:TV697.25文献标志码:A乌东德水电站位于四川省会东县与云南省绿劝县系中统和白垩系的砂泥岩,以及不同期次的岩浆侵入。交界的金沙江下游河道上,是金沙江水电基地下游河前震旦系变质岩系,震旦系、奥陶系灰岩,主要分布在段的巨型梯级电站,电站控制流域面积40.61万km,库首区和龙川江口一攀枝花金沙江两岸地带。二迭系多年平均流量3810m/s。水库初设蓄水位975m,总灰岩及玄武岩主要分布在

3、库首区、拉鲜、大松树一普渡库容76亿m,调节库容26亿m,按《GB21075—2007河一带。三迭系之上的红色陆源碎屑岩系分布在龙川水库诱发地震危险性评价》的工程规模标准,乌东德江口一乌东德的金沙江河谷盆地。水电站水库诱发地震研究工作分级为甲级。乌东德水库及周缘区域断裂构造的发育特征,总体顺川滇SN向构造带展布,横穿水库区,与库水具备1地质概况水力联系的主要断裂有磨盘山一绿汁江断裂、汤郎一乌东德水电站位于我国地势第二阶梯的川I、滇山易门断裂、会东一皎西断裂、马鹿塘断裂以及坝前近地地貌区,属山原峡谷地貌类型,地势总体西北高南东EW向的热水塘断裂。低,地貌结

4、构以丘状高原面或分割山顶面为“基面”,受区域大面积隆起和掀升的新构造运动,该区金基面之上有山岭、残山,基面下为河谷和盆地。乌东德沙江河谷快速下切,库区震旦系上统、奥陶系下统以及水库区为切割的高中山一中低山地貌,北面分割山顶二迭系灰岩地层的岩溶为中等偏弱。根据已建水库的面高程多在2500~3000m,南面普遍保留有高程工程对比,乌东德水电站具备水库诱发地震的可能性。2000—2500m高原面,金沙江干流深切于高原面和2水库诱发地震诱震因子的量化分割山顶面之下,岸坡高陡,库区金沙江河谷以“V”形峡谷为主,枯水期江面宽一般为110~320m。水库诱发地震顾名思

5、义就是由于修建水库而诱发乌东德水库库岸地带出露的地层主要为前震旦系的地震,与水库蓄水以前当地地震活动有显著的差别,变质岩系,震旦系上统灰岩、寒武系下统砂泥岩、奥陶而且就其本身的空间分布、震源深度、地震序列、震源系下统灰岩,二迭系灰岩及玄武岩、三迭系上统、侏罗机制及地震构造等,都有其自身的特点,特别是能体现收稿日期:2011—12—14作者简介:胡宗云,男,高级工程师,主要从事工程地质与区域地质遥感研究工作。E—mail:1187828214@qq.com第9期胡宗云,等:金沙江乌东德水库诱发地震统计预测研究45与库水升降及水库水域的密切关系。水库地震较易

6、发诱震因子的权概率P(A),均由377座水库资料的统生在地壳应力调整及水文地质环境变化强烈的库首坝计求得。反映各因子在水库地震中的贡献权重大小,址段,且具有震源浅、震中烈度较高的特点,国内外至以岩溶发育程度(A:)的权值最大,其次为断裂构造诱今已形成了多种分析预测方法和探索研究成果。美国震因子(A~A)的贡献权重较大。地质调查所最早采用贝叶斯概率判别模式,选取库容、4建立统计预测模型库深、构造应力环境、断层活动性及岩石性质,作为水库诱发地震的5因子统计判别。1980年以来,国内针对水库工程地质资料的统计分析,选用库水深度对三峡水库、二滩电站等大型水利工程

7、诱发地震危险(A)、岩溶发育程度(A:)、岩体类型(A)、断层活动性的预测评价,分别提出过6因子和8因子统计判别性(A)、断层与库水联系(A)、断层运动学特征方案,在基本沿用了贝叶斯5因子判别模式的前提下,(A)、断层动力学特征(A)、断裂带透水深度(A。)、也做了较明显的改进,收到了很好的预测效果。地震活动性(A,)和人工地下采空(A,。)共l0个诱震本文在选用国内外377座已建水库统计资料的基因子,以改进后的统计模式,分别求取五档诱震级别的础上,对乌东德水库地震进行预测分析。在诱震因子发震概率。的选取中,充分体现工程地质条件的针对性、分析量化预测模型

8、数学表达式为:的可实现性和因子互相之间的弱相关性原则,共选出P(M)=>P(A)

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