采矿排水对周边水环境影响分析.pdf

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1、第21卷第4期安徽地质、，o1．21No．42011年12月GeologyofAnhuiDecermber20l1文章编号：1005—6157(2011)03—0305—4采矿排水瓣属边水环境黔响分析吴丹，陶月赞，刘佩贵(合肥工业大学土木与水利工程学院，安徽合肥230009)摘要：矿床采选过程中，不可避免地造成一定的外排废水，从而可能影响到周边地表水或地下水水质，为此，本文选取安徽省霍邱县铁矿群为例，应用模糊层次综合评价法以及改进的层次分析法，通过分析沿岗河及其支流采集的水样的水质指标测定结果，对矿区周边地表水的水质

2、进行了评价。评价结果表明：各监测断面的水质均达到I类水标准，说明在监测时段内，采矿外排水还未对周边地表水环境产生影响。关键词：模糊层次分析；水环境；采矿排水中图分类号：X826文献标志码：A综合评价法。其基本过程是：把复杂过程分解成各0引言个组成元素，按支配关系将这些元素分组，使之形目前，水体污染已不同程度地加剧了水资源短成有序的递阶结构。在此基础上，通过两两比较来缺问题，尤其在采矿地区，矿区废水、废渣等的排判断各层次中诸元素在综合评价中的权重，最后根放可能污染周边地表水或地下水水质，进而诱发周据各元素的隶属度和权重

3、进行综合评价[4]。该方法中边生态环境问题。为了切实有效地治理、改善与保涉及的基本要素和主要方法可简要归纳如下。护矿区附近水体的环境质量，为水环境保护提供科(1)建立评价因素(指标)集学依据，有必要分析采矿外排水对周边水环境的影U={Ul，2，⋯，U一，／／}(1)响。国内外关于水环境质量评价的方法主要有水环(2)建立(决策)评语集境指数评价法、专家预测法、模型预测法、运筹学V={，，⋯，，⋯，}(2)评价法和模糊综合评价法等¨0】。对比分析不同方即分级(例如清洁、尚清洁、轻污染、中污染、法的适用条件与优缺点，结合研

4、究区的资料获取情重污染或I级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、V级等5个等级)况，本文选用模糊层次综合评价法分析安徽省霍邱评语的集合。铁矿群排水对周边地表水环境造成的影响。，(3)建立单因素评价矩阵R根据各指标的特征，拟定指标甜相应的隶属度函1模糊层次分析法数，将实测的各指标值代入相应的隶属函数，得到模糊层次分析法考虑所有评价因子对水质的影评判结果为响，采取加权的方法既强调重要污染因子的作用，=(rj1，2，巧3，rj4，5)，J=1，2，⋯，n(3又充分利用所有信息，在一定程度上可以弥补单因综合各指标的评价结果的单因素评价矩阵为

5、素评价法的片面性。尺1rl1r12⋯n51．1基本原理r21r22·’。r25R=●(4)模糊评价，即运用模糊数学来处理水质评价方：面的一些问题，以反映水质质量状况或水体污染程尺1rn2⋯r．5度的不确定性。而层次分析法(AHP)是进行定性与定量因素相结合的一种有效决策方法p】。将这两种方法(4)用层次分析法确定各因素(指标)的权重互相结合对水质进行综合评价的方法称为模糊层次W=(W，，⋯，)(5)收稿日期：2011—05—11基金项目：安徽省高等学校自然科学重大基金(ZD2009908)作者简介：吴丹(1986一)

6、，女，安徽石台人，研究生，现主要从事水资源环境评价与管理方面的研究。306安徽地质(5)模糊层次综合评价安徽省霍邱县铁矿群位于淮河流域中游，地处模糊层次综合评判结果为：亚热带和温暖带过渡地带，属暖温带半湿润季风气rn，j2⋯，15候区。其范围北至淮河，南至马店乡的重新集，西r21／"22···／'25自桥台一花园一四十里长山东侧一线，东至王截B=WR=(W，，⋯)流一高塘集一何家圩子一线，南北长近40km，东西rn1r．2⋯5宽约5km。各铁矿采选工程采矿、选矿等生产用水循=(，bz，⋯b)(6)环利用无污废水外排。

7、但非正常工况条件下矿山废取bFmax{b，b：bb，b}，即得相应的评价结果。水经事故池收集并处理达标后排人沿岗河(图1)。1．2评价指标的权重近年来，随着铁矿资源需求量的增大，霍邱铁1．2．1层次分析法矿群开发程度加强，形成在建及拟建的铁矿项目有层次分析法是美国匹兹堡大学教授沙提10余处，加之与铁矿相关的电厂、选矿厂、钢铁冶(A．L．Saaty)在20世纪70年代提出的。该方法通过建炼等企业的建立，居民及工业用水量加大，需水立层次分析结构模型，构造判断矩阵，利用求特征量急剧增长，致使城西湖及周边地区地表水资源不值的

8、方法，确定各环境因子重要性权重，根据综合足、地下水水位下降、退水入湖污染等问题逐渐暴权重按最大权重原则确定相应的污染程度。其计算露，成为沿淮水资源利用与保护的敏感地区。为此过程一般分为建立层次结构、两两比较构造判断矩需评价采矿排水条件下，沿岗河水质对周边水环境阵、计算权向量、一致性检验四个步骤，其中判断的影响。矩阵通常采用9级标度法[6】。2．