鄱阳湖湿地植被秋冬季变化多源遥感监测分析.pdf

《鄱阳湖湿地植被秋冬季变化多源遥感监测分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第42卷第11期人民长江Vo1．42．No．112011年6月YangtzeRiverJune，2011文章编号：1001—4179(2011)11—0060—04鄱阳湖湿地植被秋冬季变化多源遥感监测分析雷声，张秀平，许小华(江西省水利科学研究院，江西南昌330029)摘要：近年来，鄱阳湖枯水期水位连创新低，湖区湿地环境有退化的趋势。为了分析鄱阳湖湿地不同类型土地在不同季节的变化情况，通过收集2003～2009年问60多幅景湖区MOD]S、LandsatTM清晰无云遥感图片，对湿地植被变化情况进行了监测分析，提出了湿地植被地类的识别和分类计算方法，计算出2009年各月鄱阳湖区植被面积

2、。首次重点分析了2003～2009年汛期过后的秋冬季(10—12月份)湖区湿地植被多年变化规律，并对湖区l1月份植被群落进行了分类和初步识别，分析出各群落的变化趋势及其与水位的关系。关键词：秋冬季；地类变化；遥感监测；植被群落识别；湿地植被；鄱阳湖中图法分类号：X171．1文献标志码：A鄱阳湖湿地属湖滩草洲湿地，每年的汛期(4～9高250m)，但具有很好的时间分辨率，每天均可获得2月)，湖水上涨，水生植物大量繁殖。10月至翌年3月次过境数据，适合长时间连续监测。根据上述特点，本枯水期间，水位下降，形成大面积湖滩、草洲、沼泽和浅文以MODIS和Landsat数据为数据源，MODIS数据

3、主水湖泊。植被类型与群落随着湖底高程和相应水深变要用来宏观分析湖区湿地植被面积变化，Landsat数据化呈现垂直分带性，不同季节水域淹没范围和植被覆则用于湿地植被的分类研究。盖状况不同，呈现周期性干湿交替的动态变化⋯。1．2湿地植被地类的识别近年来，受人类活动和气候变化等因素影响，鄱阳湿地分类是所有湿地研究的基础，本文参考有关湖区枯水位降低、枯水期提前并延长，导致湖面缩小，湿地的定义、相关研究及鄱阳湖现状，建立鄱阳湖湿地湖区枯水期生态功能不断衰退。遥感技术在湿地分类系统I4。不同的地类都有其自身的光谱特性，调查、动态监测及湿地保护中应用广泛，本文利用遥感在影像中表现为反射率的差异，分

4、类前需要对每类地技术开展鄱阳湖湿地植被的多年连续监测，重点分析物在影像上的波谱特征进行分析。反射率P计算公式lO一12月秋冬枯水期湿地植被的变化规律。为：1遥感影像数据源与植被地类的识别P=1Td／(Eocos0)(1)式中，为地物在大气顶部的辐射能量值，根据各样点1．1遥感影像数据源在各波段上的灰度值(DN值)计算；d。为日地天文单随着遥感和空间技术的迅速发展，对同～地区可位距离；为大气顶部的太阳辐照度；0为成像时的太以获得多传感器、多波段、多分辨率、多时相等多源遥阳天顶角。感影像数据。总体来看，美国陆地卫星Landsat4，5，7由于相同地类在不同季节的影像中也存在一定的提供的T

5、M(ETM+)图像数据波段覆盖范围广，空间差异，故分类时需针对每景影像具体分析。以2004年分辨率为30m；MODIS数据虽然空间分辨率较低(最5月21日的Landsat影像数据为例，表1为部分地物收稿日期：2010—09—14基金项目：水利部公益性行业科研专项经费项目(2007SHZ02(1—9))作者简介：雷声，男，高级工程师，硕士，主要从事水利信息化工作。E—mail：shenglei@hotmail．com波一段地一田水旱地洲草林地第11期雷声，等：鄱阳湖湿地植被秋冬季变化多源遥感监测分析6lOOOO0O0OO类一带频～一一堪mm各波段反射率特征，图l为从该影像上提取的地类波

6、程需结合野外GPS调查数据、历年专题图层、局部区谱特征曲线。域较高分辨率的解译图层及国家标准1：10万地理要表1LandsatTM影像数据带频带频32部—一一—一一0m7∞分83地42吣m物特5艏2盯征均值(2004．05．21)素图层等，采用人工交互的方式对误分类结果进行修正。2鄱阳湖湿地监测一2．1利用MODIS数据分析湿地植被变化带频一”如2．1．1鄱阳湖植被面积月变化⋯-清水⋯o··砂质山地—0一旱地为掌握各月份湖区湿地植被面积的变化规律，本—一含沙水域—o一城区—一草洲—o__泥滩带频—一一一⋯8⋯4·道7加路4—林地5文收集了2009年各月无云MODIS数据，根据植被ND

7、VI及其波谱特征，利用Econgnition软件分析计算带频一¨∞出湖区植被面积。该软件采用面向对象的信息提取技术来进行影像分析，分类时不仅利用了波谱信息，还利用了几何信息和结构信息，图像最小处理单元由像素改成对象。图3为全年湿地植被面积、星子站水位频带1频带2频带3频带1频带5频带7(吴淞高程，下同)随时间变化曲线。反射率图1地物的波谱特征曲线(LandsatTM2004．05．21)由图1可见，根据波谱特性可将地类大致划分为3种大类：高含水区(包括清水