浅析移动游戏的运营与分析.doc

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1、移动游戏运营中的数据挖掘智能终端的普及推动了移动互联网的高速发展，移动游戏正是这一领域发展相对成熟、具有完整盈利模式和推广渠道的产品在传统游戏领域，数据挖掘与分析是产品运营过程中非常重要的一环，移动游戏同样如此。不过，移动游戏在数据挖掘的标准和过程上与传统游戏存在着差别，这主要源于移动游戏的推广渠道、盈利模式、产品类型以及用户的使用习惯所致n今天我们就来聊一聊移动游戏的数据挖掘是怎样运作的。移动游戏数据挖掘的重要性数据挖掘可以帮助移动游戏开发者更好的完成这些工作:I1、解决问题。发现产品或运营漏洞，解决盈利下滑、用户流失等问题2、如何赚钱。寻找盈利点，吸引

2、新用户、提升留存率、优化转化率;3、未來规划。规划产品生命周期，做好后续产品迭代和用户嫁接;[4、优化产品。提升产品品质，通过品质留住用户，进而塑造品牌。对于移动游戏开发者而言，除了产品本身的策划和推广之外，数据也是运营环节屮非常重要的一•环。因此从游戏的开发阶段就要开始考虑会触及的数据指标。移动游戏在开发和运营的不同阶段，需要考虑的数据也有所不同。例如游戏在发布初期,开发者需耍考虑新注册川八数、活跃度、玩家游戏进度、等级数据、活跃时间分布等等；当游戏进入运营推广阶段，需要考虑推广效果，则要参照用八的留存率、活跃度、转化率、登录或在线吋长、游戏平衡性、道具

3、购买情况这些数据。此外，数据分析在网络游戏、社交游戏屮还需要考虑媲拟经济系统，因为虚拟交易是此类游戏中玩家互通的重要纽带，也是玩家虚拟身份进行积累的主要载体，经济系统如果设计不完善，很有可能造成游戏经济的崩溃，用八间联系的纽带被打破，玩家本身的留存倾向也会降低。从游戏内容角度看，如果玩家虚拟身份进行积累的过程过于容易，也会导致游戏可玩性的降低，这就需要参考具体的用户数据，为高等级、低难度的内容设置门槛，同时也要给玩家喜欢的优质内容开放快速通道。在游戏的营收方面，ARPU是移动游戏重要的参考指标。移动游戏未来的发展方向屮，支付渠道主要包括应用商店或游戏平台的

4、充值、运营商的短信支付、银行的网银或手机银行-支付，不同的游戏类型也适用不同的支付渠道。移动游戏的用户付费也有a己独特的模式,除传统游戏内支付外，很大一部分移动游戏都会通过官方或第三方的应用商店提供付费下载，而按游戏市场付费的方式则比较少见。因此移动游戏不但有独特的支付模式，在支付渠道上也比传统PC端游戏更加快捷方便，付费形式也更为零散、频繁。这就意味着一部分移动游戏玩家将会通过短信、手机银行等方式频繁、小额度的进行消费，这种支付非常方便，用户的支付意愿也更强烈。因此适合此类的移动游戏在支付点的设计上就要参考用户支付行为的数据，进而调整对应的支付点和游戏内

5、容，让用户能够更频繁的进行付费，或更早接触到付费点。当然，也有另外一种极端用户一一核心用户，乂称鲸鱼用户，这是传统网络游戏、社交游戏中出现的用八类型，在移动平台的此类游戏中同样存在。这类用户在游戏屮往往能以20%的群体数贡献高达80%的游戏营收，因此对他们的维护T作也相当重要。通过数据分析,移动游戏的运营者可以发现这些核心用八的状态变化，在必要时通过修改游戏内容或数据來留住这些玩家。以上是移动游戏在开发、运营等环节屮需要考虑的主要数据指标。中国移动游戏市场的数据需求相对于国外，中国的移动游戏市场无论在产品模式、用户习惯上都有一定特色，这就需要希望耕耘国内山

6、场的移动游戏开发商和渠道商比较灵活的进行数据挖掘。从另一方面看,国内移动游戏市场对数据运营的认知度相对较低，因此也需要成型的数据收集、分析工具进行辅助。中国移动游戏开发和运营商需要考虑的数据挖掘方向有：第一，提升全周期的数据分析能力由于移动终端的特性，移动游戏的用户活跃度要远远高于传统PC游戏。很多移动游戏的开发者将DAU作为产品的考核标准，乍看之下似乎代表了产品的成熟度，但这一数据指标并不意味着开发者能够得到满意的营收。我们可以看到很多鲜明的实例，一-些移动游戏产品拥有漂亮的DAU数值，但在盈利方面却不见长进。深入來看，用户的日活跃数实际上与付费并无逻辑

7、关系，仅仅是活跃度越高,用八可能产生的付费行为儿率越大。同时移动游戏的DAU数值可以通过一些手段进行辅助刺激，例如每日签到、登录得奖等等，因此移动游戏的活跃川户数必须通过多维度的统计进行综合分析，例如DAU、WAU、MAU及其之间的比值关系。此外，还需要参考其它数据，综合ARPU、TS、APC等指标对用户的群体行为进行考量与分析，才能得到接近真实并能反应游戏运营情况的结果。第二，优化现有用户付费价值受供需关系影响，移动游戏市场早期的用户获取成本较低，从另一方面促进了进入山场较早开发者的盈利。但随着开发者基数的增加，审场供需关系发生了变化，用户的获取成本步步

8、升高，移动游戏从发展新用八上获得的盈利提升幅度降低，这就需要开发者