私有云框架下的GIS栅格数据存储与显示研究.pdf

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1、诧矿测绘2015,31(2):1~3CN53—1124/TDISSNl007—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources私有云框架下的GIS栅格数据存储与显示研究梁星(西安测绘总站,陕西西安710054)摘要:探讨了企业内部的私有云框架设计和局域网环境下分布式文件系统的建立,并分析了在分布式文件系统中如何对GIS栅格数据进行影像金字塔存储,然后提出了利用基于G/S模式的Map/Reduce技术实现数据下载的负载均衡策略。实现了局域网环境下GIS栅格数据的高性能访问,研

2、究成果具有一定的实践意义。关键词:私有云;GIS栅格数据;分布式文件系统;影像金字塔中图分类号:P208;P209文献标识码:A文章编号:1007—9394(2015)02—0001—03StudyonGISRasterData’SStorageandDisplayUnderPrivateCloudsFrameworkLIANGXing(Xi'anSurveryingStation,Xi'anShanxi710054,China)Abstract:Thispaperdiscussesthedesignoftheprivatec

3、loudsframeworkandtheestablishmentofdistributedfilesystemonlocalareanetworkforthecompany,proposesthewaytostoreGISrasterdataonthedistributedfilesystemU—singImagePyramidModel,andstudiesthemethodofhowtoachieveloadbalancingwhendownloadingdatabasedonMap/Reducetechnologyun

4、derG/Smode1.WehaveachievedthehighperformanceaccessofGISrasterdataonlocalar—eanetwork,andtheresearchresultshavesomecertainpracticalsignificance.Keywords:privateclouds;GISrasterdata;distributedfilesystem;imagepyramid在亚马逊弹性云中,并提供云GIS服务。0引言国内的GIS行业如雨后春笋般发展,云GIS当然也发展迅GIS

5、栅格数据是海量数据,需要大量的存储空间。对于企速。比较成熟的案例是国内的SuperMapSGS平台。它是一个业级栅格数据而言,共享主要采用文件映射、网络数据库和在开源的基础上开发的云计算架构,能够完成对基础地理信息WebGIS等方式,但这些方法存在缺乏统一调度、网络传输受阻、要素的全面集成,对OGC标准的WFS、WMS、WCS等进行较好服务器负荷大等问题。云构建方式无疑是目前海量栅格数据共的支持。享的最好方法。栅格数据存储在云端即分布式文件系统中,通2私有云框架设计以及文件下载访问策略过服务器统一调度,对大量客户端提供高性能访

6、问服务。目前云计算研究主要在公有云方面,对私有云研究比较少。因此,本相对于公有云拥有成千上万个客户,系统庞大,私有云的客文提出私有云的企业级栅格数据共享思路。通过构建私有云框户则唯一。私有云致力为某一目标客户构建,因此其能够最大架、设计分布式文件系统以及栅格数据的金字塔存储,最终实现程度地促进安全性的控制、数据的管理、服务质量的提升。一个了局域网环境下的栅格数据的高性能访问。企业由于拥有基础设施,因此它可以根据需要来确定如何在基础设施上部署应用程序。企业的数据管理中心的防火墙内可以1国内外云GIs研究成果部署私有云,安全的主机

7、托管场所也可以部署私有云。本文设国外的云GIS研究起步较早。不管是在产品的架构还是产计的私有云框架示意图,见图1。品的最终运营模式,国外都有一些公司进行了较好的实践,能够私有云框架由局域网云和若干客户端组成。局域网云运行在云计算的平台上提供具有空间属性的数据和服务。ESRI公于企业内部的局域网中,由一个总服务器和若干存储数据的数司是地理信息行业一家实力强大的公司,多年来一直致力于研据节点组成。客户端通过连接总服务器获取分布式文件系统中究云GIS平台。旗下产品ArcGISOnline能够将GIS平台部署的栅格文件信息和存储的数据

8、节点列表;总服务器负责处理来收稿日期:2015一O1—25·2·地矿测绘2015年6月表2系统文件记录格式栩—■嘲翱薯舞叼圃鹚簟iTab.2Systemfiles’record~rmat图1私有云框架表3数据节点的记录结构Fig.1PrivatecloudtYameworkT

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