我国金属行业与GDP相关性及其布局变化分析.pdf

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1、Vo1．21，No．8第21卷第8期中国矿业2012年8月CHINAMININGMAGAZINEAug．2012我国金属行业与GDP相关性及其布局变化分析刘晓红，余良晖一～撇～～一～～明一～一托～一～一∞一～瞅一一～一坩一一～一～脚一_～蓦(1．唐山广播电视大学，河北唐山063020；2．中国国土资源经济研究院，北京101149)摘要：通过分析我国金属行业与GDP相关性，剖析金属行业发展特点，采用聚类分析方法对当前我国金属行业的发展布局情况展开分析，并得出具体结论，将不同区域划分成三个类型。在此基础上，提出经济结构转型，提高资源技术开发利用综合水平，循环利用金属资源，充分利用国外金

2、属资源，合理制定长远发展规划，发展替代产品和金属行业布局向中西部推进等方面的政策建议。关键词：金属行业；GDP；相关性；布局；聚类分析中图分类号：F407．4文献标识码：A文章编号：1004—4051(20i2)08—0031-03Chinesemetalindustry’ScorrelationtoGDPandit一s甜叭陀la一_一p兽myo～Md一0ut一培cnha～一衄～{8ng～一一es一～一a；LIUXiao—hong．YULiang—hui(1．TangshanRadio&TVVniversity，Tangshan066020，China；2．ChineseAcade

3、myofLandandResourceEconomics，Beijing101149，China)一一～一当前，我国正处于工业化时期，特别是经过多年1金属行业与GDP相关性分析改革开放，GDP实现了高速增长，2011年，国内生相关分析(correlationanalysis)是研究现象之产总值高达47．2万亿元。在经济快速增长的同时，间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的出现了对固定资产、基础设施等投资的高潮，进一步现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究变量间提高了对资源的依赖程度。资源的需求与开发数量密切程度的一种统计方法，包括双变量相关分析不断被刷新，其中金属及其矿产品的

4、开发利用情况(BivariateCorrelation)、偏相关分析(Partial也相当突出，铜、铝等资源已出现严重的资源供应紧Correlation)和距离相关分析(Distances)。当分析缺现象。针对上述原因，试图采用相关性的方法分多个事物之间的关系，而这种关系又往往是变量之间析金属及矿产品与GDP的相互关系，以及金属行业的数量关系时，则可采用双变量相关分析方法，为此发展的布局关系，解析金属及矿产品开发利用对我针对本文的分析要求，采用些该方法作进一步分析。国经济增长的影响程度。要寻找相互之间的关联性，必须采用合理的指标以及足够的数据，为保证数据的权威性、准确性，这里采用中

5、国统计年鉴的数据(2000～2010年)。收稿日期：2012-04—28为了使统计的口径统一，采用金属行业相关指标的作者简介：刘晓红(1976～)，女，河北省迁西县人，讲师，主要从事会工业总产值，能反映工业企业在一定时期内生产的计、资源经济研究；工业最终产品或提供工业性劳务活动的总价值量，余良晖(1977一)，男，江西省广丰县人，工学硕士，助理研究员，从事矿业经济研究。更具有可比性和代表性。32中国矿业第21卷GDP(1978年_J100)750．681l_1888．5983．11216．11371．42069．4黑色金属矿采选业164．86191．0225．5350．9989．6

6、1388．35999．3有色金属矿采选业405．36419．2463．9573．31140．41671．73799．4黑色金属冶炼及压延加工业4732．95707．36492．410007．421471．025403．851833．6有色金属冶炼及压延加工业218O．232369．22599．93564．17938．012936．528119．0金属制品业2539．762852．33294．43857．46556．88529．52O134．6数据来源：历年中国统计年鉴根据数据资料，采用SPSS统计分析软件进行的相关系数是最小的，但也达到0．961，依然很高。具体分析，计算结果见表2

7、。从表中数据可以看出从数理分析结论可知，金属行业与GDP具有很高的金属行业与GDP的相关性很高，其中与有色金属矿相关性，说明金属行业在国内生产总值发展变化中采选业、黑色金属冶炼及压延加工业的相关系数都是重要的关联因子，金属行业的发展好与坏，将对国达到0．989，数值最高。另外，与黑色金属矿采选业家经济社会的发展产生深远意义表2GDP与金属行业相关性_重林士是疆庆重州贯西控南海海青南一石喜甘福广北湖川四藜山安窦勰亘江河罔江浙东广m勰加4¨2分地区金属行业布局现状分析Re