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时间:2020-03-25
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1、第28卷第1期传感技术学报V0l_28No.1CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJan.20152015年1月ResearchonTemperatureCompensationSystemofMagnetostrictiveLiquidLevelSensorBasedonImprovedANFISXIEMiao,LIUZhixiang,MAOJun(SchoolofMechanicalEngineering,LiaoningTechnicalUniversity,FuxinLiao
2、ning123000,China)Abstract:Takingintoaccountthetemperaturedriftofthemagnetostrictiveliquidlevelsensorisseriousinthelargetemperaturedifference,anditisdificulttousethemathematicalmodeltoexpressthenonlinearrelationbetweentemperaturedriftphenomenonandthevarietyoffac
3、tors,establishatemperaturecompensationsystembasedonim—provedANFIS.ThissystemusestheAdditionalmomentummethodtoconstantlymodifypremiseparametersinAN—FISin0rdertoavoldtheshortcomingsthatiteasytofallintolocalminimumpointandslowtrainingspeedwhenU—singthegradientdesc
4、entalgorithm,andimprovethecapacityofignoringtinychangesinthenetwork.Inordertoverifytheperformanceofthetemperaturecompensationsystem,ithasbeencomparedwithothertemperaturecom。DensationsvstembasedonPSO—LSSVMandBPneuralnetwork.Analysisandexperimentalresultsshowthat
5、themaximumerroranditsmeanerrorofimprovedANFISmodelis0.88%and0.65%.far1essthantheothertwokindsofcompensationmethods.ThistemperaturecompensationsystembasedonimprovedANFIShasstronggeneralizationabilityandcaneffectivelyeliminatetheinfluencebytemperatureonthemagneto
6、strictiveliquidlevelsensor.Keywords:magnetostrietiveliquidlevelsensor;temperaturecompensation;improvedANFIS;BPalgorithm;Neuralnetwork;PSO-LSSVMmodelEEACC:7230doi:10.3969/j.issn.1004-1699.2015.01.010基于改进型ANFIS的磁致伸缩液位传感器温度补偿木谢苗,刘治翔,毛君(辽宁T程技术大学机械T程学院,辽宁阜新123000)摘要
7、:考虑到磁致伸缩液位传感器在温差变化大的环境中温漂现象严重,且产生温漂的多种因素与温漂的程度呈非线性关系,难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型ANFIS的温度补偿系统。该系统采用附加动量算法不断修正ANFIS中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该温度补偿系统的性能,将其与基于PSO—LSSVM模型和基于BP神经1j可络的温度补偿系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的温度补偿的最大误差为0.88%,平均误差为0.65%,
8、远小于另外两种补偿方法。使用了改进型ANFIS的温度补偿方法具有较强的泛化能力,能够有效消除温度对磁致伸缩液位传感器的影响。关键词:磁致伸缩液位传感器;温度补偿;改进型ANFIS;BP算法;神经网络;PSO—LSSVM模型中图分类号:TP212.9文献标识码:A文章编号:1004—1699(2015)01—0049—07磁致伸缩液位传感器是一种
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