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1、ICS35.110M10DB34安徽省地方标准DB34/T2298—2015小麦苗、灾情物联网监测规范wheatnursaryanddisastersituationinternetofthingsmornitoringregulations文稿版次选择2015-02-03发布2015-03-03实施安徽省质量技术监督局发布DB34/T2298—2015前言本标准根据GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由安徽省农业技术推广总站提出。本标准由安徽省农业标准化技术委员会归口。本标准起草单位:安徽省农业技术推广总站、安徽朗坤物联网公司、安庆市种植业管理
2、局、界首市农技推广中心、定远县农技推广中心、庐江县农技推广中心、灵璧县农业科学研究所、安徽省新马桥原种场、蒙城县农技推广中心、临泉县农技推广中心。本标准主要起草人:邢君、汪新国、田灵芝、方进、陈再高、谢兰光、龚德荣、吕和平、房春兴、胡开明、孙建强、柳西玉。IDB34/T2298—2015小麦苗、灾情物联网监测规范1范围本标准规定了安徽省小麦苗、灾情的指标体系、自动监测基本要求及苗、灾情分析应用。本标准适用于安徽省及周边同类型地区小麦苗情、灾情物联网监测。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件
3、。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。DB34/T1961小麦气象灾害监测技术规范DB34/T1962小麦苗情分类规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1小麦苗情小麦田间植株外观长势长相及内部生长发育状况。注:外观长势长相包括田间植株的叶龄、叶色、叶片大小、叶片形状、分蘖数、次生根数、节间长短、株高和田间的群体数量、结构等;内部生长发育状况主要包括小麦植株进入越冬、返青、拔节、穗粒分化发育的时期和生长发育的进程等。3.2小麦灾情在小麦田间生长发育过程中遇到异常天气和异常环境变化,导致小麦器官的生长发育环境条件超越正
4、常范围,引起生长发育异常,最终造成减产、减收的现象。4指标体系4.1苗情在苗情指标中,分别对沿淮淮北、江淮及沿江三类地区的半冬性和春性两类品种,从冬前分蘖期、越冬期、返青期和拔节期四个生育时期的旺苗、一类苗、二类苗、三类苗共四类苗情采取列表方式提出苗情诊断指标、外观特征和应对措施。苗情分类评价遵照DB34/T1962标准执行,苗情诊断按附录A表A.1-表A.4执行。1DB34/T2298—20154.1.1主要指标叶龄(主茎叶龄)、单株茎蘖数、亩茎蘖数。4.1.2辅助指标播种以来所需要的≥0℃的有效积温(℃)、叶面积指数、叶片颜色、分蘖状况。4.2灾情把小
5、麦的冻害、冷害、旱灾、涝(渍)害、干热风5种主要灾害按灾害名称、成灾类型、发生时间、主要成灾条件、其它成灾条件、症状整理列表,提出应对措施。灾害分类遵照DB34/T1961标准执行,灾害诊断执行附录A表A.5的规定。4.2.1主要成灾条件极端空气温度、降温幅度、空气相对湿度及风速。4.2.2其它成灾条件土壤相对湿度、生育进程、低(高)温持续时间。4.2.3在线预警叶片颜色、枯死程度、穗部受冻情况。5自动监测基本要求5.1视频对小麦长势进行实时监控,提供动态视频图像资料,能够呈现多田多点苗灾情画面,开展地区间比较,调阅历史资料开展年度间比较。视频自动监测基本
6、要求遵照附录B的规定执行。5.2农田环境参数农田环境参数测定内容主要包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、降雨量、蒸发量、日照时数、光合有效辐射等内容。环境参数自动监测基本要求遵照附录B的规定执行。5.3小麦本体主要测定小麦叶面积系数、叶绿素含量、叶片氮含量、冠层温度、小麦群体湿度等内容。小麦本体自动监测基本要求遵照附录B的规定执行。6苗、灾情分析应用6.1苗情评价通过视频图像对不同地区、不同品种、不同生长发育阶段的小麦苗情进行直观判断,遵照附录A对苗情进行评价。2DB34/T2298—20156.2苗情比较通过网络平台的实时视频图像与历史图像资料的
7、比较,对不同地区、不同品种类型、不同生长发育阶段的小麦苗情进行年度间比较,参照附录A表A.1,预测小麦苗情发展趋势,提出应对措施。6.3生育期判断根据12月中下旬连续3d日平均气温稳定下降到3℃小麦开始越冬;翌年2月中下旬连续3d日平均气温稳定回升到3℃以上小麦开始返青,气温稳定回升至10℃以上,小麦进入拔节期,根据小麦生长与温度的相关性,通过温度传感器实时数据,判断小麦生育进程。根据历史资料,对年度间小麦生育进程进行比较。6.4生长量预测小麦从播种到第一片叶展开需大于0℃以上的有效积温120℃,越冬前主茎每长出一片叶子需要0℃以上的有效积温75℃左右。淮
8、北地区适期播种的半冬性小麦,12月下旬安全越冬的叶龄指标应达到6.
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