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1、第22卷第3期山东科技大学学报(自然科学版)Vol.22No.32003年9月JournalofShandongUniversityofScienceandTechnology(NaturalScience)Sep.2003文章编号:1672-3767(2003)03-0109-03系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用肖秋生,聂俊华,陈红艳(山东农业大学资源与环境学院,山东泰安271018)摘要:探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划
2、分,化验分析数据采用系统聚类,获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类,并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥,为当地小麦种植施肥提供理论依据。关键词:网格取样;系统聚类分析;区域化土壤养分管理;空间变异中图分类号:S512.1文献标识码:BApplicationofSystematicClusterAnalysisinRegionalizedSoilNutrientManagementXIAOQiu-sheng,NIEJun-hua,CHENHong-yan(C
3、ollegeofResourcesandEnvironment,ShandongAgriculturalUniversity,Taian,Shandong271018,China)Abstract:Themethodofregionalsoilnutrientmanagementwasstudiedbasedonsystematicclusteranalysis.Thesamplingsitesforfieldsoilaredecidedbyindoorgridpartitionofmaps.D
4、ataofsoilnutrientsandsoilorganismwereanalyzedbysystematicclusteranalysisandtheinformationofsoilnutrientclassificationswasobtained,andthecon-clusionsofsystematicclusteranalysiswithsoilnutrientgradesarecompared,sothatreasonableamountoffertilizercouldbe
5、recommended,whichsuppliestheoreticalfoundationsforlocalwheatproduction.Keywords:gridsampling;systematicclusteranalysis;regionalizedsoilnutrientmanagement;spatialvariability区域性土壤养分管理是精确农业的重要组成P、K等4个指标,阐述利用系统聚类分析对大田部分,其核心是对土壤的各种养分进行分区,并提小麦进土壤养分区域化管理的思路
6、。出针对每一区的每种养分的管理方案,达到因缺1材料与方法补缺,平衡施肥的目的。合理分区是推荐平衡施[1]肥的基础。现代的无公害优质小麦要求生产1.1核心试验地点概况与采样方法过程用的生产资料对产品与环境不得污染。在研北马镇位于山东半岛北部,属暖温带半湿润究土壤养分空间分布的基础上对土壤进行区域化季风型大陆气候,地势平坦,土壤为棕壤,以冬小养分管理。网格取样是表征空间变异的传统及常麦、夏玉米轮作为主,种植部分蔬菜、豆类和果树[2]22用的方法,网格越小,选择的指标及参数越多,等。陆地面积5694h
7、m,耕地面积2064hm。描述空间精度越高,养分的管理精度也越高,所需2002年6月对所有刚收获的小麦土壤进行2费用也越高,相应地增加实施成本和实施难度。取样,取样单元定为3.34hm。以北马镇土地利对龙口市小麦田进行了详查,涉及全量养分、速效用类型图为底图,利用武汉中地公司地理信息系养分、有机质等30多个项目指标,仅以核心试验统软件MAPGIS6.1,在统一的坐标系及比例尺区北马镇为例,选择了土壤有机质、土壤速效N、下对其进行网格覆盖。从土地利用图中提取出麦收稿日期:2003-05-29基金项
8、目:国家科技部科技攻关计划资助项目(2002BA516A12)作者简介:肖秋生(1978-),男,山东巨野人,硕士研究生,从事土壤环境方面的研究.110山东科技大学学报(自然科学版)第22卷田分布图,使其与网格图层相叠加形成麦田网格二为最长距离。根据分类谱系图,采用最长距离图,实现了麦田种植区的网格划分。每一网格为更能体现各取样点土壤养分的差异性和相似性。一取样单元,代表麦田面积为200m×170m,每一以合并后的Gr作为新类,重新计算新类与其它个单元取混合土样一件,共设定取样点304个。各类之
