高速公路桥梁随机荷载分布特性研究.pdf

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1、第32卷第7期2015年7月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．32No．7Jul．2015doi：10．3969／j．issn．1002—0268．2015．07．013．．_JLCj同速公路桥梁随机荷载分布特性研究蒋田勇1，谢静思2(1．长沙理工大学土木与建筑学院，湖南长沙410114；2．湖南城建职业技术学院建筑工程系，湖南湘潭411100)摘要：利用最大似然估计法推导了正态分布和对数正态分布函数的分布参数表达式，采用最小二乘法推导了威布尔函数的

2、分布参数表达式。基于矮寨大桥连续48h的随机车辆荷载调查，进行参数分析和优化拟合，并通过K—s方法检验是否满足要求，寻找出与实测分布最为接近的分布参数及分布类型。荷载调查结果表明矮寨大桥的车辆分为7种类型，且主要是以第2类小轿车和第7类大型货车为主，其中小轿车占总车辆的49．5％，大型货车占总车辆的21．56％。车速分布特性研究结果表明，第3类、第4类和第5类车型车速K—s检验都满足正态分布；第1类、第2类、第6类和第7类车型的车速K—s检验虽然均不满足正态分布，但这4类车型车速的正态拟合曲线与实测车速分布特点最接近，其车速分布宜选用正态分布函

3、数。车重分布特性研究结果表明，7种车型车重的K—s检验均不满足正态、对数正态和威布尔分布，但通过对比统计量观测值与相应临界值之间的接近程度，车重分布宜采用正态分布函数。关键词：桥梁工程；高速公路桥梁；优化拟合；随机特性；荷载调查；K—S检验中图分类号：U448．22文献标识码：A文章编号：1002—0268(2015)07—0076—08InvestigationonDistributionCharacteristicsofRandomLoadsonExpresswayBridgeJIANGTian．yon91，XIEJing．si2(1．Sc

4、hoolofCivilEngineeringandArchitecture，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，ChangshaHunan410114，China；2．DepartmentofArchitecturalEngineering，HunanUrbanConstructionCollege，XiangtanHunan411100，China)Abstract：Theexpressionsofdistributionparametersofnormaldistributionfunction

5、andlognormalnormaldistributionfunctionarederivedbythemaximumlikelihoodestimatemethod．TheexpressionsofdistributionparametersofWeibullfunctionarederivedbytheleastsquaremethod．Basedonthe48hsurveyofrandomvehicleloadonAizhaibridge，theparametersareanalyzedandoptimallyfitted．Thepar

6、ametersaretestedbyK—Smethodtoknowwhethertheysatisfytherequirementornot．andthenearestdistributionparametersandtypetothemeasureddistributionarefoundout．Thevehicle10adinvestigationresultshowsthatvehicleloadsonAizhaibridgecanbedividedinto7types，whichmainlyconsistsofthe2ndtypecar

7、sandthe7thtypetrucks．inwhichthecarsaccountfor49．5％ofthevehiclesandthetrucksaccountfor21．56％ofthevehicles．Theanalyticalresultofvehiclespeeddistributioncharactershowsthat(1)speedsofthe3rd，4thand5thtypesofvehiclesatisfynormaldistributionusingK—Stestmethod；(2)althoughthespeedsof

8、thelst，2nd，6thand7thtypesofvehicledonotsatisfythenormaldistributionusingK—S