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《水泥稳定再生集料的力学特性及影响因素研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第12期公路交通科技Vol．33No．122016年12月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentDec．2016doi:10．3969/j．issn．1002-0268．2016．12．009水泥稳定再生集料的力学特性及影响因素研究122侯月琴,纪小平,刘陵庆(1.西安交通大学人居环境与建筑工程学院,陕西西安710049;2.长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西西安710064)摘要:旨在揭示水泥稳定再生集料(CSRA)的力学特性及其影响因素。设计了
2、4种不同RCA掺量的CSRA,测试其击实特性、抗压强度、抗压回弹模量、劈裂强度与弯拉强度,并建立强度增长方程及力学指标间的关系方程。结果表明,利用废弃混凝土能够生产出满足现行规范要求的再生集料(RCA),且RCA中含有一定活性的硅酸盐,对CSRA的力学特性存在有利影响。当龄期小于60d时,CSRA的无侧限抗压强度与抗压回弹模量随RCA掺量的增加先降低后增大,当龄期为90d时,则随RCA掺量的增加而降低。CSRA的劈裂强度与弯拉强度随RCA掺量的增加而增大。所建立的CSRA强度增长方程可较为精确地表征强度增长特性;当试验条件受限时,利用力学
3、指标关系方程可预估其他力学指标。CSRA用于路面基层中,无侧限抗压强度与劈裂强度满足现行规范要求,RCA掺量可达100%。关键词:道路工程;水泥稳定再生集料;试验研究;力学特性;强度增长方程中图分类号:U416．217文献标识码:A文章编号:1002-0268(2016)12-0056-06StudyonMechanicalPropertyandInfluencingFactorsofCementStabilizedRecycledAggregate122HOUYue-qin,JIXiao-ping,LIULing-qing(1.Scho
4、olofHumanSettlementsandArchitecturalEngineering,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’anShaanxi710049,China;2.KeyLaboratoryforSpecialAreaHighwayEngineeringofMinistryofEducation,Chang’anUniversity,Xi’anShaanxi710064,China)Abstract:Inordertorevealthemechanicalpropertyofcementstabilize
5、drecycledaggregate(CSRA)andinfluencingfactors,4kindsofCSRAwithdifferentproportionsofrecycledconcreteaggregate(RCA)aredesigned,thecompactionproperty,compressivestrength,compressiveresilientmodulus,spittingstrengthandflexuraltensilestrengtharetested,andthestrengthgrowingequ
6、ationandtherelationshipequationofmechanicalparametersareestablished.Theresultshowsthat(1)theRCAproducedwithwasteconcretecanmeettherequirementsofcurrentspecifications,andhassomebeneficialeffectonthemechanicalpropertyofCSRAbecauseitcontainssilicatewithcertainactivity;(2)whe
7、nthecuringageislessthan60d,theunconfinedcompressivestrengthandcompressiveresilientmodulusofCSRAfirstincreaseandthendecreasewiththeincreasingofRCAcontent,andtheydecreasewiththeincreasingofRCAcontentwhenthecuringageis90d;(3)thesplittingstrengthandflexuralstrengthofCSRAincre
8、asewiththeincreasingofRCAcontent;(4)theestablishedstrengthgrowthequationcanmoreaccuratelypredict
