机载光电系统目标威胁估计的模糊贝叶斯网络方法.pdf

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1、第24卷第11期传感技术学报V0l_24No．112011年11月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSNOV．2011TargetThreatAssessmentofAerialOptical—electronicSystemBasedonFuzzyBayesianNetworkModelSHIZh，GUOYaohuaf1．The603thLaboratory，TheSecondArtilleryEngineeringCollege，Xi’an710025，China；、＼2．HousingSection．

2、BorderDefenceAcademyofP．Xi’an710108，China，Abstract：Aimatthetargetcharactersinformationofaerialoptical—electronicsensorssystem，thefuzzyBayesiannetworkmodelwasbroughtoutforthreatassessmenttoassistthedecisionmaker．Firstly，themethodstudiesonthetargetcharactersandtheinfluenceon

3、threatdegreeofaerialoptical—electronicsensors’informationindetail．Secondly，theappropriatecharactersareselectedandthecrispvariablesarefuzzedbyfuzzytheory．ThenthefuzzyBayesiannetworkmodeloftargetthreatassessmentisestablishedaccordingly．Lastly，thesearefedintofuzzyBayesiannetw

4、orksthatperforminferenceviabeliefpropagationforthreatassessment．Theinferenceresultscanprovidedecision—makerwithtechniquefoundation．Asimulationexampleofthewholethreatassessmentprocessdemonstratesthevalidityofthemodelandthereliabilityoftheinferenceresults．Keywords：aerialopti

5、cal-electronicsystem；threatestimation；Bayesiannetworks；fuzzytheoryEEACC：7230doi：10．3969／j．issn．1004—1699．2011．11．015机载光电系统目标威胁估计的模糊贝叶斯网络方法冰史志富，郭曜华f，1．第二炮兵工程大学603教研室，西安710025；、2．中国人民解放军边防学院营房处，西安710108摘要：针对机载光电传感器系统所能够提供的目标特征信息，提出利用模糊贝叶斯网络理论建立目标威胁估计模型来辅助决策者进行威胁判断。模型首先研究了机载光

6、电传感器所能提供的目标特征及其对威胁程度的影响：然后选取合适的特征值并利用模糊理论方法对其进行模糊划分，从而建立了目标威胁估计的模糊贝叶斯网络模型，最后通过贝叶斯网络推理算法获得目标的威胁程度判断，为决策者进行决策提供技术依据。通过对整个威胁估计过程的仿真模拟验证了该模型的有效性和模拟结果的可靠性关键词：机载光电系统；威胁估计；贝叶斯网络；模糊理论中图分类号：E911文献标识码：A文章编号：1004—1699(2011)11—1584—06机载光电系统目标威胁估计的主要任务是利用法等1]。D—s证据推理方法与多属性决策法通常机载光电探测设备

7、获得的目标的不同特征以及所使都需要专家的经验和主观判断，评定结果具有一定用武器的性能特点．选取用以表征威胁程度的特征的主观性和不确定性：模糊处理法将威胁估计问题值，然后应用符合实战应用的某些原则和标准判定通过建立模糊推理规则看成模糊决策过程，充分利其威胁程度大小，为指挥员决策提供重要的依据。用了已有的经验和知识。但不具备自学习功能：神经如何处理来自多种光电传感器的空中目标属性的不网络法使得威胁估计具有自学习功能，但验前样本完全信息进行正确及时的威胁判断是指挥控制系统数据库的充分性和可靠性使得该方法目前仅具有理自动化的重要环节。目前常用的威胁

8、估计方法包括论研究价值，还难以实际应用。而且传统的方法都DS证据理论法、模糊理论、神经网络法、多属性决策没有考虑信息的模糊性和不确定性，并且不同类型项目来源：第二炮兵工程学院创新