曲线拟合在活性炭浸渍—吸附实验中的应用.pdf

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1、煤炭加工与综合利用62COALPROCESSING＆COMPREHENSIVEUTILIZATION曲线拟合在活性炭浸渍一吸附实验中的应用周亚北，方媛，许普查(神华宁夏煤业集团太西炭基工业有限公司，宁夏石嘴山753000)摘要：阐述了曲线拟合的最小二乘法及其实际应用情况，并用该方法对某实验中纳米FeO在煤基活性炭孔隙内的负载量与浸渍一吸附时间之间的关系进行了拟合，得到相应的拟合曲线参数和纳米Fe：O，负载量的上限值。关键词：活性炭；浸渍一吸附；曲线拟合；相关系数中图分类号：TQ424．1文献标识码：A文章编号：1005-8397(2014)03-0062-04在各类实验研究

2、中，大多考察有限个不连续数Y=()，使之在整体上尽可能与原始数据曲的离散数据，而非连续性数据，所以最终得到的线相近，称为曲线拟合。最小二乘法曲线拟合的结果也只是一个大概值。但实验数据通常符合一一般提法是：对于给定的数据(，Y)(i=1，2，些规律，曲线拟合便是基于这些规律，用连续曲⋯，m)，在某一个函数类中寻求一个函数线近似地刻画或比拟平面上离散点之间函数关系()，使得：的一种数据处理方法⋯。曲线拟合的最小二乘法[()]一min[北)]在解决数据处理的这类问题中应用相当广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为解决工(1)程实际问题和处理实验数据的重要技术手段。张运用最／b

3、-乘法解决实际问题的关键是如何丽根据CO，在MeCN、DMF和DMSO三种溶剂确定函数类。首先，中的函数应具有形式简中的Q—t1／2直线方程，利用其斜率求得了CO扩单，易于计算函数值的特点；其次函数的几何形散系数。王莹在具有可见光催化活性的二氧化状应与原始数据分布相近，因此比较困难。通常是将数据(，Y)描绘在坐标纸上，然后分析其钛系列催化剂的制备、表征及其光催化性能的研分布情况，从而确定应选函数类型。究中，利用分峰拟合技术，对共掺杂样品中的O1S的XPS图谱进行拟合。吴树新、尹燕等人_5设Y=-厂()的近似拟合曲线类为，中任何函数形如：在掺铜TiO：光催化剂光催化氧化还原性

4、能的研()=F(ao，a一，a，)(2)究中，对掺铜催化剂的O1S的XPS图谱进行了曲其中n

5、]的极小收稿日期：2013-09-26值，满足：作者简介：周亚北(1969一)，男，安徽宿州人，1991年毕业于长沙理工大学硅酸盐工程专业，神华宁夏煤业集团太西炭基=0(后=0，1，⋯n)(4)工业有限责任公司工程师。2014年第3期周亚北，等：曲线拟合在活性炭浸渍一吸附实验中的应用63内的负载量与浸渍一吸附时间之间的关系见图1。从图中可以看到，浸渍一吸附5h后，纳米Fe：0负载量的增速开始趋缓，浸渍一吸附10h时，纳米Fe0的负载量已达到1．997％，但纳米Fe：O的负载量继续趋近于一个可能存在的上限值。根据10个不连续实验点的分布特征，可建立双曲线函数模型或指数函数模型

6、。2．O1．51．0O．5∑[()一Yi】=min∑[()一Yi】图1浸渍一吸附时间对纳米Fe：O，负载■的影响=minao。()+_．’+nnn()]2．1双曲线函数模型．．，设纳米Fe：O的负载量为W，浸渍一吸附时间为t。令=()=或=。+争(a>-0，b≥0)S(a。，⋯，an)=∑设：Y=1／w。X=1／t则：Y=a+6令：0(：0，1，⋯n)，并对，k：0，由此，变换后的实验数据如表1所示。0a表1双曲函数变换后的实验数据i=1／tYi=1／wi=1／tYi=1／w(l1／11／(】．825％61／61／1．918％，，)=∑·()()，(，)=∑()21／21／

7、1．261％71／71／1．958％31／31／1．555％81／81／1．972％41／41／1．779％91／91／1．988％51／51／1．872％101／101／1．997％[L(三：，~J。o)：⋯：(：，：：)]J[L?an]J=[L(二厂：，：)]J因为：5(口，6)=耋(口+丢一)=(n+6Xi一)(8)令OS=0OS=0，得法方程组：即为所要求的最小二乘法。n∑Xi=1∑置∑霹=1=1煤炭加工与综合利用2014年第3期将表1中数据代人，解得：a=0．4002，b=W=(t)=0．0224e卜T(