无刷直流电动机单神经元自适应PID控制系统仿真.pdf

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1、·8·煤矿机电2011年第1期无刷直流电动机单神经元自适应PID控制系统仿真康海洋,杨风,常云泽,张成发,王建伟(中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051)摘要:设计单神经元自适应PID控制器,实现在线调整PID参数,克服电机参数非线性和易变的影响,达到快速控制的目的。并在Matlab/Simulink环境下研究控制系统。仿真结果表明:控制器自适应能力好,鲁棒性强,具有比单纯PID控制更好的系统静态和动态特性。关键词:无刷直流电动机;单神经元自适应PID控制器中图分类号:TM381文献标识码:B文章编号:1001—0874{2011)01—0008—

2、03SimulationofBLDCMControlSystemofSingleNeuronSelf—AdaptivePIDKANGH口i—ym嗨。YANGFeng,CHANGYun-ze,zHANGCMng-fa,WangJ诚n—wei(SchoolofInformationandCommunicationEngineering,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China)Abstract:强econtrollerofsingleneuronself-adaptivePIDisdesignedtorealizeth

3、eregulationofPIDparametersOil-lineinordertoovercometheinfluencesofnon-linearityandparameterschangabilityofthebrushlessDCmotor.andachievefastcontr01.ThesimulationofthecontrolsystemiscarriedoutinMatlab/Simulinkenvironment.7nlesimulationresultsindieatethatthecontrollerhashishrobustnes

4、s.self-adaptiveabilityandbetterstaticanddynamicsystemperformancesthanthatofthepurePIDcontroller.Keywords:BLDCM(brushlessDCmotor):singleneuronself-adaptivePIDcontroller1概述无刷直流电机(BLDCM)是一种新型无级变速电机。它结构简单、运行可靠、维护方便、调速特性良好。但用传统的PID控制器很难进行精确控制。本文在Matlab/Simulink平台上建立无刷直流电机基于单神经元的模型,并进行系统

5、仿真。2无刷直流电机的数学模型由于无刷直流电机的反电动势为梯形波,含有较多的高次谐波,且其电感为非线性,直接用电动机的相变量建立数学模型比较方便。以两相导通星形三相六状态为例,根据无刷直流电机的特性,建立其电压、转矩状态方程并作如下假设:(1)三相绕组完全对称,气隙磁场为梯形波,定子电流、转子磁场分布对称;(2)忽略齿槽、换相过程和电枢反应等的影响;(3)电枢绕组在定子内表面均匀连续分布;阡㈥卧鞋珧Pi傩]c1Le,I£hLb£kbl+lebI()L£髓三。b三。_JLi。J。j2011年第1期煤矿机电·9·假定:£。=Lb=L。=L,L

6、b=£。=£ba=

7、Lbc=£。。=L。。=M,电机结构三相对称,在360。电角度内转子磁阻不随转子的位置变化,则i。4-ib4-i。=0,M·i。+M·ib+M·i。=0,上式可改写为:日㈠蝴+[L一0M£:M工兰0]P[ii;]+[ee;]c200MJie,I£一bl+lb()L工一L.JZ=e。i。+ebih+e。i。)/w(3)疋=咒+Bw+J孚(4)3单神经元自适应PID控制单神经元作为神经网络基本单位,通过连接权的调整具有自学习和自适应能力,而且结构简单,易于计算。而传统的PID控制器的参数整定与工程指标联系密切。将两者有机结合起来,形成单神经元白适应PID控制器,

8、可在一定程度上克服传统PID控制器不易在线实时调整参数、难于有效控制复杂过程和时变系统的不足。典型的学习规则有:无监督Hebb学习规则、有监督Delta学习规则和有监督Hebb学习规则。本文采用有监督Hebb学习规则。单神经元自适应PID控制器的结构框图如图1所示。图中转换器的输人为r(k)和Y(k),转换器的输出为神经元学习控制所需要的状态量墨,恐,墨:石l(K)=r(后)-y(

9、

10、})=e(后)(5)图1单神经元自适应PID控制器结构图五(K)=Ae(k)=e(k)一e(k—1)(6)X3(K)=△2e(k)=e(七)-2e(k一1)+e(屉一2)(7)

11、Z(k)=e(蠡)(8)“(后)=u(后一1)+K∑

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