改进型正反馈主动频移孤岛检测方法的仿真研究.pdf

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1、撕能源发电控制技术!苎!竺竺!：兰—TheNewEnergyPowerControlTechnology改进型正反馈主动频移孤岛检测方法的仿真研究杨新华，孙艳军’，汪龙伟，委晓翠(1．兰州理工大学电气工程与信息工程学院．甘肃兰州730050；2．甘肃省工业过程先进控制重点实验室，甘肃兰州730050)摘要：针对传统正反馈频率偏移孤岛检测方法存在的缺陷，给出了一种改进的正反馈的频率偏移孤岛检测方法。通过对负载特性的实时判断，对扰动信号的方向进行实时修正，避免了添加固定扰动情况下当负载不同而引起的孤岛检测失败、延缓等问题。仿真分析表明可以在满足并网标准的情况下，对

2、不同性质的负载有效、准确、及时地完成孤岛检测。关键词：光伏并网；孤岛；主动频率；正反馈；检测盲区DOI：10．3969／j·issn．1000-3886．2015．02．016[中图分类号]TM615TM76[文献标志码]A[文章编号]1000—3886(2015)02-0047一o4EmulationResearchoftheImprovedPositive-feedbackActiveFrequencyDriftIslandingDetectionYANGXin—hua．_．SUNYan-jun．WANGLong-wei，WEIXiao-cai(1．Col

3、legeofElectricalandInformationEngineeringofLanzhouUniversityofTechnology，LanzhouGansu730050，China；2．GansuProvinceKeyLaboratoryforAdvancedControlofIndustrialce&&es，LanzhouGansu730050，China)Abstract：Perspectivetotheimperfectionsexistinginthetraditionalpositive—feedback~equencydriveisl

4、andingdetection，thispaperpresentsanimprovedpositive一~edback~equencydriftislandingdetection．Throughitsreal-timejudgmentofloadcharacteristicsIitmakesreal—timecorrectionofthedirectionofdisturbancesignal，thusavoidingfailure／delayoftheislandingdetectioncausedbydiferentloadsinthecaseofadd

5、ingfixeddisturbance．Thesimulationanalysisshowsthatwhenthegridconnectionstandardismet，thismethodcancompleteeffective，accurateandtimelyislandingdetectionforloadsofdifferentnature．Keywords：photovohaicdconnection；islanding；activefrequency；positivefeedback；non—detectionzone0引言是电网电压的周期，显然

6、为逆变器输出端电压频率与电网电压频率偏差的函数，令：在光伏并网发电系统中，孤岛检测技术至关要。目前，孤岛=检测的主要方法包括基于通信的方法和局部检测方法。正反馈一1+kAto(2)主动频率偏移法(Activefrequencydriftwithpositive~edback，简其中为第i周期的斩波因子，一。为第i一1周期的斩波称PFAFD)是主动式孤岛检测方法中经常使用的一种有效的检因子，k为加速因子，△为公共点电压频率与电网电压频率的偏测方法，但由于负载的多变性，往往由于添加扰动方向的不确定差。为固定初始扰动，对盲区的大小改变作用不大，将其引入性，在一定程度

7、上抵消了公共点频率的变化，使检测进入盲区，导的目的是为了增加频率的扰动量，便于在电网断电时能有效触发致检测失败。频率正反馈动作。本文在研究正反馈主动频率偏移法工作原理的基础上，提出这种检测方法应用于感性负载的时候，因为感性负载在断网了一种确定扰动方向的检测方法，改进和提高正反馈主动频率偏后有使节点电压的频率上升的趋势，使得更快的超出频率保护阀移法在减小检测盲区、提高检测时效性等方面的检测效果。值，达到孤岛检测的效果。但是当这种检测方法应用于容性负载1传统正反馈主动频率偏移的原理的时候，因为容性负载在断网后公共耦合点电压的频率有下降的正反馈主动频率偏移(Acti

8、veFrequencyDriftwit