改进的DV-Hop定位算法在输煤生产线上的应用.pdf

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1、第23卷第11期传感技术学报V01．23No．1l2010年11月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSNOV．20lOImplementationofImprovedDV—HopLocalizationAlgorithmforCoalTranspotationLineZHENGDezhongZHANGYuexia1。LIA0Wenzhe，1．KeyLaboratoryofMeasurementTechnologyandInstrumentationofHebeiProvince，YanshanUniversity，

2、QinhuangdaoHebei066004，ChinaI、＼2．UniversityofDetroitMercy，DepartmentofMathsandComputer，Detroit，USA／Abstract：DV—Hoplocalizationalgorithm，independentofthedistance，isanimportantlocalizationalgorithm．ThelocalizationprincipleanderrorsourcesoftheDV—Hoplocalizationalgorithm，areanalyz

3、ed．Inthecomplexenviron—mentforcoalsite，alocalizationsupplementarymeans，RSSIrangingtechnology，isappliedtoreducethelocaliza—tionerrorandimprovetheaccuracyofthislocalizationsystem．AndLMSisusedtoimprovetheDV-Hoplocaliza—tionalgorithminthetraditionalwirelesssensornetworks．Simulatio

4、nwithMATLABshowsthat，inthesamenetworkenvironment，bytheimprovedalgorithm，theaccuracyincreasesby8％．Therefore，therelativepositionofdutyof-ricercanbemonitoredmoreaccurately．Keywords：wirelesssensornetworks；DV—Hoplocalizationalgorithm；RSSI；leastsquaresEEACC：6150Pdoi：10．3969／j．issn．1

5、004—1699．2010．11．024改进的DV—Hop定位算法在输煤生产线上的应用冰郑德忠，张月匣，廖文拮／1．河北测试计量技术及仪器重点实验室，燕山大学，河北秦皇岛066004；＼＼2．底特律大学数学与计算机科学系，美国底特律／摘要：DV—Hop定位算法是一种与距离无关的定位算法，文中对该算法的定位原理、误差来源进行了分析。在输煤现场复杂环境下，通过一种定位辅助手段——信号强度(RSSI)测距技术，来减小定位误差，提高定位系统精度。并利用最小均方差改进无线传感器网络中传统的DV—Hop定位算法。通过MATLAB进行仿真，结果表明，在相同的网络

6、环境下，改进后算法的精度大约提高了8％。从而更加准确地监测到输煤生产线上职守人员的相对位置。关键词：无线传感器网络；DV。Hop定位算法；RSSI；最dx-乘法中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1004—1699(2010)II一1638—04无线传感器网络(WSN，WirelessSensorNet—响，直接影响到测量的精确度，所以不易采用这种方works)¨是由多个节点组成的面向任务的无线自组法。无需测距定位算法，即不需要测量节点间的绝织网络。它在工农业生产，生态环境监测，生产安全对距离或是方位，常用有质心算法、APIT算法、DV—

7、监测有着广泛的应用。无线传感器网络通过部Hop算法、Amorphous算法等。在以上算法中，署传感器节点至目标区域，通过节点算法得到未知DV．Hop算法的优点是不受测距误差的影响，定位节点的正确定位后，才能准确地监测到输煤生产线算法方法比较简单，定位精度也比较高。一些研究上的职守人员的相对位置。对现场的工作人员安全人员已经开始对DV．Hop算法从各个方面进行改起到一定作用。所以，无线传感器网络定位是当前进：有选择性的选取信标节点进行求解，有引入Rs—研究的热点和难点问题。sI结合DV．Hop算法一起定位等。例如：刘艳文目前，关于节点的定位算法有很多

8、，根据是等人提出的锚节点平均每跳距离和非锚节点获取跳否需要测距，定位算法大致分为两类：基于测距算法数值的改进_l；YuNi