改进Harris-SIFT算法在双目立体视觉中的应用.pdf

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1、2014年第33卷第6期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)151改进Harris.SIFT算法在双目立体视觉中的应用刘雨婷,王晓东一,吴建德,范玉刚,黄国勇,(1.昆明理工大学,云南昆明650500;2.云南省矿物管道输送工程技术研究中心,云南昆明650500)摘要:针对双目立体视觉图像匹配的实时性问题,提出了一种改进Harris—SIFT算法,克服了原SIFT算法提取的特征点不是角点且耗时长等问题。该算法首先用改进Haris算子进行角点提取,然后用SIFT算子

2、构建特征描述子,最后对提取的特征点采用欧氏距离度量点对的相似性,利用最近邻搜索策略进行特征匹配。在VC++6.0与OpenCV平台上,通过实验比较了所提算法与SIFT算法的特征点提取匹配结果,证明了所提算法的有效性与实时性。关键词:改进Harris—SIFT;SIFT算子;VC++6.0;OpenCV中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000-9787(2014)06-0151-03Application0fIl‘m.pOrovedHarrils-S1FT1algorithmlnDln0CUlarSter

3、e0VISIOnLIUYu—ting,WANGXiao—dong,WUJian-de,FANYu—gang一,HUANGGuo-yong’(1.KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China;2.EngineeringResearchCenterforMineralPipelineTransportati0nofYunnanProvince,Kunming650500,China)Abstract:Aimingatreal—timeproblem

4、ofBinocularstereovisionimagematching,animprovedHarris—SIFTalgorithmisproposed,whichovercomesextractedfeaturepointsarenotcornerpointsandlongtime·consumingissuesoftheoriginalSIFTalgorithm.Firstly,thisalgorithmusesmodifiedHarrisoperatorforcornerpointextraction,the

5、nSIFToperatorisusedtobuildfeaturedescriptor,atlastthesimilarityofEuclideandistancemetricpointsoftheextractedfeaturepointsandthenearestneighborsearchstrategyisappliedforfeaturematching.Finally.experimentsontheplatformofVC++6.0andOpenCV.aregiventoshowtheeficiency

6、oftheproposedapproach.Itisshownthattheproposedalgorithmismoreeffectiveandreal—timecomparedtothefeaturepointextractionmatchingresultsofSIFTalgorithm.Keywords:improvedHaris—SIFToperator;SIFT;VC++6.0;OpenCV0引言form)算法,以及PCA—SIFT算法、SVD匹配法、积分图像立体匹配是三维重建中一个至关重要且最为复杂的一

7、法J。其中,SIFT算子是目前最成功的局部特征提取个环节,是近年来数字图像处理和计算机视领域备受关注算子,研究表明:SIFT特征点定位准确,具有很好的尺度、的前沿方向和研究热点。根据特征空间、相似性度量、搜索旋转、视角和光照不变性,优于其他局部特征提取算子。但空间和搜索策略的不同,已经形成了许许多多各具特色的由于SIFT提取的特征点在图像上并没有实际的物理特征特征匹配算法,但如何合理提取图像的特征点并对其进行即非视觉上的角点,并且SIFT计算量大、特征点多、实时性高精度匹配,仍然是计算机视觉技术的一个瓶颈,至今还未较

8、差,难以应对于对实时l生要求较高的系统,如基于双目立完全得到解决。体视觉的实时跟踪系统。而Harris算子川只用到了灰度近年来,相继出现了各种匹配算法,并且结合了许多数的一阶差分与滤波,使得计算简单,具有较好的重复性与信学理论和方法,继而有新的匹配算法被不断提出。比如:早息量;同时,Harris算子对图像中的每一个点都计算其兴趣期的Morave

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