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时间:2020-03-25
《应用逻辑斯谛回归函数确定煤与瓦斯突出预测敏感指标.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2012年第8期中州煤炭总第200期应用逻辑斯谛回归函数煤矿安全确定煤与瓦斯突出预测敏感指标魏加元,纪传东(徐矿集团贵州能源公司,贵州遵义563000)摘要:利用SPSS软件,根据逻辑斯谛回归模型确定突出预测时的敏感指标,对某煤矿掘进工作面的突出预测指标样本进行分析,发现SPSS逻辑斯谛回归所确定的敏感指标与“三率”法结论一致,且逻辑斯谛回归是将定量与定性参数结合回归,所得结论更具说服力,更科学合理。关键词:煤与瓦斯突出;敏感指标;SPSS;逻辑斯谛回归中图分类号:TD713.2文献标志码:A文章编号:1003—0506(2012)08—0099—03DeterminingCoalandG
2、asOutburstPredictionSensitiveIndexesbyAppliedLogisticRegressionFunctionWeiJiayuan,JiChuandong(GuizhouEnergyBranchofXuzhouMiningGroupCompany,Zunyi563000,China)Abstract:Inthispaper,SPSSsoftwareinaccordancewithlogisticregressionmodelwasusedtodeterminesensitiveindexesduringtheoutburstprediction.Accord
3、ingtotheanalysisonsamplesforoutburstpredictionondrivingfaceinacertaincoalmine,itwasfoundthatsensitiveindexesdeterminedbySPSSlogisticregressionhavethesameconclusionwith”threerate”law,andlogisticregressionistocombinequantitativeandqualitativeparametersofthehandover,theconclusionismoreconvincing,more
4、scientificandreasonable.Keywords:coalandgasoutburst;sensitiveindex;SPSS;logisticregression目前,煤与瓦斯突出的预测指标有钻屑瓦斯解得出因变量发生概率与自变量之间的关系式。吸指标Ah、K,钻屑量s、钻孔瓦斯涌出初速度等,如果以煤与瓦斯突出发生与否为因变量,则该对于不同的煤层这4个指标对其突出预测的准确程因变量符合因变量为二级计分或二类评定的回归分度称之为敏感性。以往的敏感指标及临界值确定主析基本特征。采用逻辑斯谛回归分析,应该可以分要应用的是“三率”法和灰色关联理论。为验证应析出突出危险性发生概率与突出
5、预测指标值以及突用逻辑斯谛回归确定敏感指标及临界值是否更科学出预兆之问的关系,从而实现突出预测指标与突出合理,对某煤矿的敏感指标采用3种方法进行了分预兆相结合判定突出是否发生。析,以比较其中的优劣。1.2模型建立逻辑斯谛函数又叫增长函数、逻辑斯谛概率函1逻辑斯谛回归模型数,定义为:1.1模型应用分析p一————————————一‘1+exp[一(a+bt)]逻辑斯谛回归是指因变量为二级计分或二类评】,、定的回归分析,这在医学研究中经常遇到,如:甲乙万丌()2种药对同一种病谁更有效等。逻辑斯谛回归分析由式(1)可以看出:可以分析出因变量与定性和定量变量之间的关系,(1)当b是正数时,逻辑斯谛
6、函数随值的增加而单调增加;当b是负数时,逻辑斯谛函数随值的收稿日期:2012—06—14作者简介:魏加元(1965一),男,江苏徐州人,高级工程师,2003年增加而单调减小。因此,b反映了自变量与概率毕业于中国矿业大学,现任徐矿集团贵州能源公司董事长兼总经理。函数之间的对应关系。·99·2012年第8期中州煤炭总第200期(2)该函数以拐点(一a/b,0.5)为对称中心,曲△:与压力关系实验,实验结果如图2所示。根据线的变化率最大,距这一点越远,曲线变化率越小,实验结果,经计算分析确定Ah=180Pa,对应的在趋近函数的上限或下限时,曲线的变化率趋于0。=0.35mL/(g·min),S=
7、6kg/m,q=4.5L/min(3)b的绝对值越大,曲线在中段上升或下降的作为参考临界值在现场进行应用考察。速度越快。这意味着主要变化部分被压缩在轴上对应拐点附近的范围内。此时式(1)可变形为:n=(2)对于某事件作出以下定义:①事件发生的概率P(Y=1);②事件不发生的概率1一P(Y=0);③发生比P/(1一P)=而发生比称为相对风险,它是事件发生的概率与不发生的概率之比。这样,可以定义对数发生比为:图2钻屑瓦斯解吸
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