基于集对分析的无线传感器网络风险信任模型.pdf

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1、第28卷第6期传感技术学报V0lI28No．62015年6月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJune2015础skTrustModelofWirelessSensorNetworksBasedonSetPairAnalysisZHAOJinhui，SUNYufia，SHUOLiangxun(NetworkInformationSecurityLaboratoryShijiazhuangUniversityofEconomics，Shijiazhuang050031，Chi

2、na)Abstract：Becauseoftheresourcelimitationsinwirelesssensornetworks，asimpletrustmodelofwirelesssensornetworksisgreatsignificanceforsafeandreliableoperation．Basedonthesetpairanalysis，arisktrustmodelofwirelesssensornetworksisproposed，andgiventheexpressionandc

3、alculationmethod．Directtrustsofadjacentnodesarequantifiedaccordingtointeractiverecordsanddynamicallyupdatedbyincentivemechanisms；Indirecttrustsaregainedfromtherecommendationsofneighbornodes，whicharedescribedassingle—pathandmulti-pathrecommendedmethods；Compr

4、ehensivetrustsareintegratedaccordingtodirecttrustandindirecttrust．Finally，risktrustdegreesarecalculatedbypairpotential，combiningwithsubjectiveriskanalysis．Simulationresultsshownthatproposedmodelhadnotonlygoodsensitiveandfaulttolerance，butalsogooddetectionra

5、teandfalsepositiverate，whichcaneffectivelyimprovethesecurityandreliabilityofwirelesssensornetworks．Keywords：wirelesssensornetworks；trustmodel；setpairanalysis；riskEEACC：7230S：6140doi：10．3969／j．issn．1004-1699．2015．06．025基于集对分析的无线传感器网络风险信任模型赵金辉，孙宇佳，硕良勋(石家庄经济学院

6、网络信息安全实验室，石家庄0500312)摘要：由于无线传感器网络资源的制约，简易的信任模型对传感器网络安全、可靠地运行有着重要的意义。基于集对分析理论提出了无线传感器网络的风险信任模型，并给出了风险信任模型的描述和计算方法。根据交互记录量化了相邻接节点的直接信任，并采用奖惩机制动态更新节点的直接信任；利用邻居节点的推荐获得间接信任，并给出了单路径和多路径的推荐方法；融合直接信任和间接信任得到节点的综合信任；最后，结合主观风险分析利用对势计算节点的风险信任度。实验仿真结果表明该模型不但反映灵敏性，容错性较好，

7、而且具有稳定的良好的发现率和误判率，能够有效地提高无线传感器网络的安全性和可靠性。关键词：无线传感器网络；信任模型；集对分析；风险中图分类号：TP212文献标识码：A文章编号：1004-1699(2015)06-0927—06无线传感器网络WSN(WirelessSensorNetworks)信任机制，并把它应用到安全检测、路由选择是近年来快速发展的一种AdHoc网络。由于节点成及通讯协议等多个领域。Ganeriwal等人利用本低廉与部署方便，被广泛地应用到军事国防、工业贝叶斯方法对信任的不确定性进行分析，但

8、无线传监测、环境监测、生物医学等众多重要领域。无线传感器网络中缺乏先验经验，基于先验经验的前提就感器网络通常工作在无人管理的恶劣、甚至充满着敌增加了信任的不确定性。rANS等人讨论了基意的环境中，且受自身计算能力、通信能力及电池电于直接和推荐信任的信任管理模型，由于信息收集量的限制，很容易受到外界环境的干扰或恶意攻击，的不完全，因此信任评估结果不够准确。成坚等因此安全与可靠成为无线传感网络设计与应用